Speeded-up robust features (SURF) as a benchmark for heterogeneous computers

Abstract

Heterogeneous computers performance measurement is not a trivial task. Because of the implicit diversity of the architectures, it is hard to define a clear performance metric. We used SURF as a benchmark for heterogeneous computers. We measure results on multiple computers using OpenCL and CUDA implementations. Results show consistent measurements among platforms, implementations, and dataset size. Finally, we conclude that the relevant factor for this kind of application is the amount of GPU cores.Resumen-La medición de desempeño de computadoras heterogéneas no es una tarea trivial. Debido a la diversidad implícita de de las arquitecturas, es difícil definir una clara métrica de desempeño. Usamos SURF como banco de pruebas para computadoras heterogéneas. Medimos resultados en múltiples computadoras usando implementaciones en OpenCL y CUDA. Los resultados muestran mediciones consistentes entre plataformas, implementaciones y tamaño del conjunto de datos. Finalmente, concluimos que el factor relevante para este tipo de aplicación es la cantidad de procesadores en el GPU.