Starch composition, antioxidant potential, and glycemic indices of various varieties of
            <i>Triticum aesitivum</i>
            L. and
            <i>Zea mays</i>
            L. available in Pakistan

Aziz, Muhammad Sadiq; Nawaz, Rab; Haider, Nageena; Rehman, Zia ur; Aamir, Aziz-Ul-Hasan; Imran, Muhammad

doi:10.1111/jfbc.12943

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“…The larger value of the correlation coefficient and lower RMSE indicates the high prediction accuracy and correlation between the actual value and the predicted value. 1 No feature reduction means that all the data features were used. 2 HCC represents the highest correlation coefficient.…”

Section: Resultsmentioning

confidence: 99%

“…Sweet corn ( Zea mays L. saccharata ) is a vegetable crop with high nutritional and edible value as it is rich in sugar, various amino acids, vitamins, minerals, and dietary fiber [ 1 , 2 , 3 ]. Sweet corn has many varieties and they are favored by consumers all over the world, more so than common corn [ 1 ]. It has been reported that the planting area of sweet corn in China has gradually expanded in recent years.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

“…Therefore, it is necessary to know the seed vigor before sowing to ensure higher seed germination rate and economic income. Seed vigor is an important index of comprehensive seed germination rate, seedling emergence rate, seedling growth potential, and plant stress resistance [ 1 , 2 ]. Therefore, the establishment of a fast, nondestructive, and high-precision method for seed vigor detection before sowing is of great biological and economic significance for ensuring seed quality, optimizing crop production facilities, and improving crop yield.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

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Prediction of Sweet Corn Seed Germination Based on Hyperspectral Image Technology and Multivariate Data Regression

Cui

Cheng

et al. 2020

Sensors

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Vigor identification in sweet corn seeds is important for seed germination, crop yield, and quality. In this study, hyperspectral image (HSI) technology integrated with germination tests was applied for feature association analysis and germination performance prediction of sweet corn seeds. In this study, 89 sweet corn seeds (73 for training and the other 16 for testing) were studied and hyperspectral imaging at the spectral range of 400–1000 nm was applied as a nondestructive and accurate technique to identify seed vigor. The root length and seedling length which represent the seed vigor were measured, and principal component regression (PCR), partial least squares (PLS), and kernel principal component regression (KPCR) were used to establish the regression relationship between the hyperspectral feature of seeds and the germination results. Specifically, the relevant characteristic band associated with seed vigor based on the highest correlation coefficient (HCC) was constructed for optimal wavelength selection. The hyperspectral data features were selected by genetic algorithm (GA), successive projections algorithm (SPA), and HCC. The results indicated that the hyperspectral data features obtained based on the HCC method have better prediction results on the seedling length and root length than SPA and GA. By comparing the regression results of KPCR, PCR, and PLS, it can be concluded that the hyperspectral method can predict the root length with a correlation coefficient of 0.7805. The prediction results of different feature selection and regression algorithms for the seedling length were up to 0.6074. The results indicated that, based on hyperspectral technology, the prediction of seedling root length was better than that of seed length.

show abstract

Section: Resultsmentioning

confidence: 99%

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

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Prediction of Sweet Corn Seed Germination Based on Hyperspectral Image Technology and Multivariate Data Regression

Cui

Cheng

et al. 2020

Sensors

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“…Diferindo-se, principalmente, pelos teores de açúcar e amido dos grãos (Bhatt et al, 2012). Conceituado uma hortaliça de alto valor nutricional e comestível, pois é rica em açúcar, diversos aminoácidos, vitaminas, minerais e fibra alimentar (Aziz et al, 2019;Yang et al, 2018).…”

Section: Introductionunclassified

Sementes de milho doce tratadas: substratos para o teste de germinação e sanidade

Bersch

Figueiredo

Rossetti

et al. 2021

RSD

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Resultante de uma mutação espontânea do milho convencional, o milho doce possui elevado potencial de produtividade no Brasil, sendo considerado alternativa rentável aos produtores, e o colocando em ascensão. Contudo, a escassez de informações técnicas reduz este avanço. A fim de analisar a viabilidade da semente, o teste de germinação em laboratório é utilizado para comparar a qualidade entre lotes e estimar seu desempenho para semeadura em campo. Suscetível ao ataque por fungos e insetos, devido sua composição e características morfológicas, o tratamento de sementes de milho doce com produtos químicos é uma opção viável para reduzir possíveis perdas de qualidade. Desse modo, analisou-se a incidência de fungos fitopatogênicos, bem como sua redução devido ao uso de fungicidas no TS. Porém, para o teste de germinação, pode-se encontrar antagonismo do valor obtido para sementes tratadas, relacionado ao desempenho destas sementes a campo. A fim de elucidar e corrigir estes erros realizou-se um estudo das condições que os propiciam e definiram-se soluções para o problema, adequando às metodologias utilizadas na realização dos testes de germinação.

show abstract

“…A técnica NIR pode ser usada para analisar o conteúdo dos principais componentes das sementes de milho, como proteínas, amidos e lipídios (PENG et al, 2017). O milho doce possui um alto teor de açúcar solúvel, vários aminoácidos, vitaminas, minerais e fibras alimentares e menor teor de amido (AZIZ et al, 2019;YANG et al, 2018) = significativo e não significativo pelo teste F a 5% de probabilidade; F = valor de F calculado; CV = coeficiente de variação. Médias seguidas pela mesma letra, na coluna, não diferem entre si pelo teste de Tukey, a 5% de probabilidade.…”

Section: Espectroscopia No Infravermelho Próximo -Nirunclassified

Testes de vigor e espectroscopia no infravermelho próximo em sementes de milho-doce (Zea mays L. saccharata)

Queiroz¹

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Sementes de milho-doce podem apresentar baixa qualidade fisiológica devido às características próprias como pericarpo fino, alto conteúdo de açúcares no endosperma em detrimento de amido, sendo sensíveis a danos e à deterioração. Torna-se importante, assim, dispor de metodologias adequadas para a avaliação do seu potencial fisiológico e que forneçam resultados seguros e consistentes. Objetivou-se, com este trabalho, adequar metodologias para os testes de envelhecimento acelerado, condutividade elétrica, análise computadorizada de imagens por meio do software SAPL ® para a avaliação do vigor de sementes de milho-doce, bem como avaliar se a análise de espectroscopia no infravermelho próximo FT-NIR está relacionada ao potencial fisiológico das sementes. Sementes de cinco lotes das cultivares Doce Cristal (BR-402) e Superdoce (BR-400) foram submetidas aos testes para caracterização da qualidade inicial: germinação, porcentagem e índice de velocidade de emergência, precocidade de emissão da raiz primária, primeira contagem e teste de frio. O teste de envelhecimento acelerado foi realizado pelos métodos tradicional (100% UR) e alternativo com solução salina saturada (76% UR), a 41º C, por 48, 72 e 96 h. O teste de condutividade elétrica foi conduzido com 50 sementes imersas em 75 mL de água, a 25º C, por 4, 8, 12, 16, 24 e 48 h. Pelo software SAPL®, foram determinados o comprimento de parte aérea, comprimento da raiz, comprimento total de plântulas e os índices de uniformidade, crescimento e vigor aos 3, 4, 5 e 6 dias após a semeadura. Foram realizadas ainda análises espectrais no FT-NIR, realizando-se 200 varreduras sucessivas dos espectros médios de cada lote, cada uma delas processadas por 30 segundos pelo espectrômetro. As sementes submetidas à avaliação espectral foram então submetidas ao teste de germinação para validação da técnica. Utilizou-se o delineamento inteiramente casualizado com quatro ou oito repetições conforme o teste. Os dados foram submetidos à análise de variância e as médias foram comparadas pelo teste de Tukey a 5%. Para os dados espectrais obtidos pelo FT-NIR, foram empregadas as técnicas de LDA e PCA, separando-os em dois conjuntos, sendo 70% para o treinamento e 30% para o teste e validação. Foram empregadas duas abordagens: uma baseada na formação de espectros brutos mais o escalonamento e outra por meio da derivada do filtro Savitzky-Golay. Conclui-se que os testes de envelhecimento acelerado, condutividade elétrica foram eficientes para classificar os lotes de milho-doce de ambas as cultivares em níveis de vigor; para o teste de envelhecimento acelerado, recomenda-se a utilização de 41°C e 100% UR por 72 horas; pelo teste de condutividade elétrica já é possível detectar diferenças entre os lotes de maior e menor vigor com 4 horas de embebição. Contudo, o período de 24 horas foi o mais eficiente para classificar os lotes em diferentes níveis de vigor. O comprimento total das plântulas, da raiz primária e os índices de vigor determinados aos 3 e 4 dias após a semeadura pelo SAPL ® permitiram separar os lotes da cv. Doce Cristal quanto ao vigor. Os dados obtidos pelo NIR combinados com os modelos PLS- DA indicam que esta técnica é sensível para estimar, de maneira rápida e não destrutiva, o potencial fisiológico dos lotes de milho-doce com cerca de 91% de acurácia, principalmente quando submetidos à primeira derivada pelo filtro Savitzy-Golay. Palavras-chave: Qualidade fisiológica. Análise computadorizada. Avaliação do vigor. FT-NIR

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Starch composition, antioxidant potential, and glycemic indices of various varieties of Triticum aesitivum L. and Zea mays L. available in Pakistan

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Prediction of Sweet Corn Seed Germination Based on Hyperspectral Image Technology and Multivariate Data Regression

Prediction of Sweet Corn Seed Germination Based on Hyperspectral Image Technology and Multivariate Data Regression

Sementes de milho doce tratadas: substratos para o teste de germinação e sanidade

Testes de vigor e espectroscopia no infravermelho próximo em sementes de milho-doce (Zea mays L. saccharata)

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