Statistical analysis of small twitter data collection to identify dengue outbreaks

Abstract

This study presents an algorithmic strategy to analyze a small set of social network information to monitor the dengue disease. Previous studies have achieved similar results based on large datasets of Twitter microblogs. In this study, we successfully map dengue cases using a small data collection of tweets from a medium-size city. A set of modules were constructed to collect, categorize, and display dengue-related tweets. We compared the collected tweets with real data from confirmed dengue cases. We showed a significant correlation between the number of confirmed dengue cases and the number of dengue-related tweets, even considering such a small dataset. The results of this approach may be relevant in public health policies.

Análise de Sentimento em Tweets Relacionados ao Desmatamento da Floresta Amazônica

“…Além disso, o trabalho declara que o mesmo traz informac ¸ões de valor sobre o SUS tanto para grupos políticos como para a própria populac ¸ão, que podem utilizar-se dos dados do trabalho para entender melhor o que outras pessoas acham sobre diferentes pontos relacionados ao tema SUS. E em [Euzebio et al 2020], os autores reunem técnicas de classificac ¸ão de textos e análise estatística no Twitter no processo de identificac ¸ão de surtos de dengue em cidades de médio porte.…”

BRIMO: uma Ferramenta para Análise de Sentimentos

“…A análise de sentimentos a partir de tweets em tempo real atende a essa necessidade, e pode auxiliar as pessoas (inclusive entidades públicas e privadas) em suas tomadas de decisão. Por exemplo, através dos dados do Twitter, é possível identificar surtos de dengue em determinadas áreas, e tomar ac ¸ões a fim de resolver o problema o mais rápido possível e evitar a proliferac ¸ão dos casos de dengue para outras áreas [Euzebio et al 2020].…”

Alertas sanitários em cidades inteligentes: artefato para previsão de doenças com base em dados de redes sociais

“…Masri et al (2019) analisam informações do Twitter durante o surto de Zika Vírus em 2016, apresentando dois modelos de regressão que foram calibrados para estimar a quantidade de casos na semana seguinte.No Brasil,Euzebio et al (2020) apresentaram um estudo sobre o monitoramento da dengue por meio de postagens no Twitter na cidade de Ribeirão Preto. Nesse estudo, observouse que o número de comentários no Twitter sobre a dengue acompanha o crescimento de números de casos oficiais da doença indicando a existência de uma significante correlação entre os rumores sobre a dengue e o aumento do número de casos notificados Adriani et al (2015).…”