Statistical models for traffic noise at signalized intersections

Modeling spatial and temporal noise variations at roundabouts is a tedious task. Indeed, noise levels are strongly influenced by the complex vehicle interactions taking place at the entries. An accurate modeling of the merging process and its impact on vehicle kinematics, waiting time at the yield signs and queue length dynamics is therefore required. Analytical noise prediction models disregard those impacts since they are based on average flow demand patterns and pre-defined kinematic profiles. The only way to capture all traffic dynamics impacts on noise levels is to combine a traffic simulation tool with noise emission laws and a sound propagation model. Yet, such existing dynamic noise prediction packages fail in representing vehicle interactions when the roundabout is congested and are difficult to calibrate due to their numerous parameters. A new traffic simulation tool, specifically developed for roundabouts, is therefore proposed in this paper. It has few easy-to-calibrate parameters and can be readily combined with noise emission and propagation laws. The obtained noise package is able to produce relevant dynamic noise contour maps which can support noise emission assessment of local traffic management policies. Results are validated against empirical data collected on a French suburban roundabout on two different peak periods.

show abstract

“…traffic composition. geometry or pavement surface textures [5]. Derivation of similar regression formula at roundabouts is possible.…”

Section: T Introductionmentioning

confidence: 99%

Dynamic noise modeling at roundabouts

et al. 2009

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Tworzą tym samym zdecydo- 1 Autor do korespondencji/corresponding author: Marek Motylewicz, Politechnika Białostocka, ul.…”

Section: Wprowadzenieunclassified

“…Wyniki dotychczasowych prac badawczych dotyczących tego problemu z różną dokładnością odwzorowują rzeczywistą sytuację [1,3,4,6,9,10]. Większość z nich odnosi się do typowych rozwiązań w zakresie geometrii skrzyżowania z ewentualnym uwzględnieniem organizacji ruchu.…”

Section: Wprowadzenieunclassified

Wpływ Charakterystyk Ruchu Na Poziom Hałasu W Otoczeniu Przykładowych Skrzyżowań Z Wyspą Centralną

Motylewicz

Gardziejczyk

2016

ZNPRzBiS

View full text Add to dashboard Cite

Skrzyżowania drogowe z uwagi na zróżnicowaną organizację i warunki ruchu samochodowego tworzą zdecydowanie bardziej złożoną sytuację pod względem oceny i prognozowania hałasu w ich otoczeniu w porównaniu z odcinkami międzywęzło-wymi. Szczególnym przypadkiem w tym zakresie są skrzyżowania z wyspą centralną z sygnalizacją świetlną. Celem prowadzonych badań i analiz było określenie wpływu natężenia ruchu oraz struktury rodzajowej i struktury kierunkowej pojazdów na poziom hałasu w otoczeniu przykładowych skrzyżowań z wyspą centralną funkcjonują-cych na obszarze miasta Białystok. Analizie poddano wyniki 979 jednogodzinowych pomiarów równoważnego poziomu dźwięku L Aeq . Pomiary poziomu hałasu prowadzono na wysokości 1,50 m nad poziomem nawierzchni, w punktach zlokalizowanych pomiędzy "ramionami" skrzyżowania (promieniście względem jego środka), w odległościach 10 m i 20 m od krawędzi jezdni. Równolegle z pomiarami hałasu, na każ-dym wlocie skrzyżowania wykonywano pomiary natężenia, struktury kierunkowej i struktury rodzajowej ruchu pojazdów. Na podstawie uzyskanych wyników pomiarów ustalono zależności regresyjne pomiędzy równoważnym poziomem dźwięku a całkowitym natężeniem ruchu na każdym z analizowanych skrzyżowań. Na ich podstawie obliczono wartości L Aeq w odległości 10 m i 20 m od krawędzi jezdni przy natężeniach ruchu na całym skrzyżowaniu: 3000, 3500, 4000 i 4500 P/h. Na badanych skrzyżowaniach stwierdzono różnice pomiędzy wartościami L Aeq na wlotach tego samego skrzyżowania do 2,5 dB. Wpływ wartości tych różnic ma w szczególności udział tzw. pojazdów hałaśliwych i ich struktura kierunkowa. W artykule przedstawiono opracowane zależności funkcyjne pomiędzy równoważnym poziomem dźwię-ku a charakterystykami ruchu samochodowego na badanych skrzyżowaniach.Słowa kluczowe: równoważny poziom dźwięku, skrzyżowania z wyspą centralną, natężenie ruchu, pojazdy hałaśliwe

show abstract

“…The second group of models describes the relationship between maximum noise levels, heavy vehicles and use of horn. The third group presents minimum noise prediction models was performed by comparing the predictive noise levels with those measured at different sites 14 . The investigation comprised field measurements of road traffic noise at over 60 sites in 8 cities in southEastern Nigeria and psychological survey, by questionnaires, of respondents living and working close to the sitesite 15 .This situation offers a substantial scope for studies, which would be relevant for Intermediate cities, hence would have wider scope of application.…”

Section: Literature Reviewmentioning

confidence: 99%

Artificial Neural Network Modeling of Road Traffic Noise Descriptors

Parbat

Nagarnaik

2008

2008 First International Conference on Emerging Trends in Engineering and Technology

View full text Add to dashboard Cite

The present paper illustrates study on feasibility of ANN modeling for road traffic noise prediction at Indian Intermediate, Yavatmal city, district place of Vidarbha region in Maharashtra state. Sixteen locations were identified at uninterrupted and interrupted traffic flow conditions for conducting field studies Traffic volume study (composition & classified traffic volume) and Noise level study are carried out simultaneously. Artificial Neural Network software (Elite ANN) is used, the network uses feed forward negative back propagation algorithm with three hidden and three previous time elements of weights (Pandharipande & Badhe, 2002). ANN modeling is performed through input data as-Total traffic, Traffic composition (Bus/Truck, LCV, TW, Bicycle and Others) in % and carriageway width, Distance of receiver from pavement. Output is estimated as L10, Leq, LNP, TNI and NC. The observed input and output data is processed and trained through ANN for interrupted and uninterrupted flow condition. To enhance the accuracy of prediction, further this model has been tested by using linear regression analysis between observed and predicted noise levels. In the present case, it is observed that there is no significant difference between the observed and predicted noise levels, indicating the accuracy of model.

show abstract

Statistical models for traffic noise at signalized intersections

Cited by 46 publications

References 6 publications

Dynamic noise modeling at roundabouts

Dynamic noise modeling at roundabouts

Wpływ Charakterystyk Ruchu Na Poziom Hałasu W Otoczeniu Przykładowych Skrzyżowań Z Wyspą Centralną

Artificial Neural Network Modeling of Road Traffic Noise Descriptors

Contact Info

Product

Resources

About