Statistische Fehleruntersuchung an Systemsoftware - ein Weg zur planmäßigen Qualitätsverbesserung bei größeren Softwareprodukten / Α Statistical Error Investigation of System Software - a way towards a planed improvement in the quality of large scale software products

Abstract

Die Verteilung der Programmfehler im Code dreier Versionen eines evolutionär entwickelten Systemprogramms und der neu entwickelten Version eines systemnahen Programmes werden untersucht. Bezugsgröße für die Fehler sind die in jeder Version neu entwickelten oder geänderten Codezeilen der Programmoduln. Dabei ergab sich eine starke Konzentration der Fehler in bestimmten Programmteilen. Der Zusammenhang zwischen dem Prozentsatz der neuen und geänderten Codezeilen und der Fehlerrate wird unter Beachtung der verwendeten Programmiersprache zahlenmäßig aufgezeigt. Außerdem gibt es eine Reihe nur qualitativ erfaßter Ursachen fur die Fehlerkonzentration. Durch Information der Entwickler über Fehlerhäufungspunkte in ihren Programmen, ist es diesen möglich, die Ursachen der Fehler festzustellen und auf diesem Weg Entwicklungsmethoden zu identifizieren, die zu weniger Fehlern in der Einsatzphase fuhren. Durch die Analyse der Fehlerverteilung aufeinanderfolgender Versionen einer Produktlinie lernt man die produktspezifische Fehlerverteilung kennen. Auf dieser Basis ist eine Prognose der zu erwartenden Fehler in der Einsatzphase möglich. The distribution of errors in both three evolutionary versions of a purely system programme and in a newly developed system near programme are investigated. The reference point for the number of errors is the number of newly written or changed lines of code in each version of the programme modules. A greater concentration of errors wasfound in particular parts of the programme modules. According to the programming language used, the correlation between the percentual changes in lines of code and the error rate is quantitatively shown. Additionally, a number of purely qualitative reasons for the concentration of errors is put forward. By means of information obtained from the programmers about error peaks in their programmes, it has become possible for them to put forward reasons for the causes of the errors and thus to identify development guidelines which would lead to less errors during actual live running. By the analysis of the error distribution in three con-secutive versions of a software product line, one can obtain the product specific error distribution. Using this information, it is possible to predict expected error rates during live running.