Study of MVDR dual-microphone algorithm for speech enhancement in coherent noise presence

Abstract

Предмет исследования. Рассмотрены особенности реализации двухканального алгоритма минимума дисперсии шума (MVDR) для выделения речи из когерентного шума с использованием двухэлементных микрофонных решеток. Методы. Исследование выполнено с использованием аналитических моделей и записей, сделанных в безэховой камере. Основные результаты. Алгоритм MVDR может быть представлен как комбинация дифференциального алгоритма с адаптивной настройкой нуля в направлении источника когерентной помехи и эквалайзера, выравнивающего пространственно-частотный отклик в направлении целевого источника. Практическая значимость. Полученные результаты могут быть применены при проектировании систем с большим числом микрофонов. Ключевые слова двухэлементные микрофонные решетки, алгоритм MVDR, подавление когерентных шумов Благодарности Исследования выполнены за счет стартового финансирования Университета ИТМО в рамках НИР № 618278 «Синтез эмоциональной речи на основе генеративных состязательных сетей».

Differences Amplitude Based Improvement of Minimum Variance Distortionless Response Filter

“…In recently years, microphone arrays [1] concerned, cause it uses spatial information of geometry microphone array, coherence of condition noise field, coherence of captured noisy signal to remove background noise, and sound interference. The minimum variance distortionless response (MVDR) [2][3][4][5][6] beamforming algorithm is now often popular used in microphone array system. MVDR, which based on a constraint condition of minimization of total power output noise and ensures undistorted target speaker, provides a optimal solution in speech application: speech recognition, speech enhancement, surveillance.…”