Study on quantification of areal mean precipitation using satellite-gauge merging precipitation

Abstract

Satellite based precipitation product (GSMaP-MVK) can be reliably used to estimate the Areal Mean Precipitation error based on “Sample Design method” (Esdd) with the effort to mitigate the problem of sparse data, especially severe in poorly gauged river basins. In addition, the satellite-gauge merging precipitation would reduce significantly the magnitude gaps between the satellite rainfall estimations and the rain gauge data. In this study, the capability of satellite-gauge merging precipitation using GSMaP-MVK and local dense rain gauge data with bias reduction approach to evaluate the AMP is investigated. The main finding is that satellite-gauge blending data which incorporates a dense rain gauge measurements shows the better capability to evaluate AMP using Esdd index than the original satellite only precipitation estimations. However, Esdd quantification performances of satellite-gauge blending precipitation are inferior to the original satellite only precipitation product GSMaP-MVK when the number of blended rain gauges is not large enough.
 Keywords: areal mean precipitation; remote sensed precipitation product; satellite-gauge merging; rainfall runoff simulations.

Đánh giá sự phân bố và diễn biến hạn hán trên lưu vực sông Hồng sử dụng thông số độ ẩm đất mô phỏng trên mô hình thủy văn VIC

“…Trong bối cảnh tác động của biến đổi khí hậu và tình trạng hạn hán tới các hoạt động kinh tế, xã hội có xu hướng gia tăng và ngày càng trở nên trầm trọng, công tác nghiên cứu, đánh giá và dự báo nhằm đưa ra các cảnh báo sớm và các biện pháp phòng chống hạn hán là việc làm cấp thiết, đem lại lợi ích trực tiếp đến đời sống xã hội. Việc ứng dụng các công cụ tiên tiến như mô hình hoá, vệ tinh viễn thám, hệ thống thông tin địa lý (Geographic Information System -GIS) có thể đem lại nhiều lợi ích và khắc phục những hạn chế về phạm vi không gian và thời gian của các biện pháp quan trắc truyền thống trong công tác đánh giá và dự báo hạn hán nói riêng và quản lý tài nguyên nước nói chung [3][4][5][6][7][8].…”