Sustainable capacitated facility location/network design problem: a Non-dominated Sorting Genetic Algorithm based multiobjective approach

A Systematic Review of Sustainable Supply Chain Network Design: Optimization Approaches and Research Trends

“…Metaheuristic NSGA-II [21,115,116,124]; PSO [26,54,111]; SA [7,106]; PSO and NSGA-II [63,98]; GA and PSO [30,77,100]; GA and EA & PSO [69]; SA, PSO and NSGA-II [141]; hybrid swarm intelligence [17]; SPEA2 and ALNS [101]; LNS with multi-directional LS [66]; hybrid firefly algorithm and SA [76]; swarm intelligence and ABC [120]; multi-neighborhood descent traversal algorithm [125]; SA and RDA algorithms and hybrid GA-PSO [29];…”

“…Different metaheuristics are employed, owing to the fact that these optimization models are complex and exact solution methods cannot provide the optimum configuration of a SCND in a reasonable timeframe. The non-dominated sorting genetic algorithm II (NSGA-II) to solve the optimization models was employed in [21,115,116,124]. For instance, the NSGA-II was developed to address the network design of a sustainable capacitated facility location problem that aims to minimize supply chain costs and environmental impacts [116].…”

“…The non-dominated sorting genetic algorithm II (NSGA-II) to solve the optimization models was employed in [21,115,116,124]. For instance, the NSGA-II was developed to address the network design of a sustainable capacitated facility location problem that aims to minimize supply chain costs and environmental impacts [116]. Another solution method based on the particle swarm optimization (PSO) algorithm was adopted in [26,54,111].…”

Modelos de optimización para el diseño estratégico-táctico de una red de transporte intermodal

“…Los problemas combinados LI-DR implican decisiones estratégicas para localizar instalaciones y localizar arcos en las redes de transporte subyacente, y decisiones tácticas para asignar las instalaciones y cumplir con la demanda teniendo en cuenta las redes de transporte (Ortiz-Astorquiza et al, 2018). Estos problemas se han abordado en menor proporción en la literatura y han sido de relevante aplicación en las redes de transmisión de energía, telecomunicaciones, sistemas de transporte intermodal, sistemas de tuberías (Arnold et al, 2004), logística humanitaria (Sanci & Daskin, 2019), la planificación regional (Brahami et al, 2020) y en los programas de reutilización de tierras (Contreras & Fernández, 2012). Los problemas combinados LI-DR son complejos porque integran distintos niveles de decisión y grupos de interés (López- Ospina et al, 2021).…”

“…Una de estas propuestas es la de Kim et al (2013), quienes evalúan la expansión de la capacidad y mejora de los tiempos y velocidad en la red, minimizando costes sociales de emisiones de GEI y costes de uso de la red con un presupuesto de inversión limitado. Brahami et al (2020), por su parte, proponen un modelo de sostenibilidad económica y medioambiental para reducir los costes de inversión y operativos de toda la red y las emisiones de CO 2 en los arcos que se localizan.…”