Synoptic and numerical analysis of a VCAN in the Brazilian Northeast

Reboita, Michelle Simões; Campos, Bruno de; Santos, Thaís Emanuelle Monteiro dos; Gan, Manoel Alonso; Carvalho, Vanessa Silveira Barreto

doi:10.5935/1984-2295.20170004

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“…Figure 2c,d display the spatial pattern of the maximum 1-day accumulated precipitation index (Rx1Day) and the maximum 5-day accumulated precipitation index (Rx5Day), respectively. The map indicates that for Rx1Day, the highest precipitation values were located along the eastern edge of the region, mainly influenced by mesoscale convective systems, which are generally manifested by eastward wave disturbances [77,78] and by upper tropospheric cyclonic vortexes [63][64][65]. It was estimated that the value of Rx1Day did not exceed approximately 80 mm in most of the area considered in the study.…”

Section: Mean Precipitation Intensity Indexmentioning

confidence: 91%

“…The rainy season in this region typically runs from February to May [15,60]. The main meteorological systems responsible for precipitation in the region are the intertropical convergence zone (ITCZ) [61,62] and the upper tropospheric cyclonic vortex (UTCV) [63][64][65]. The altitude of the SAB region ranges from 0 to 1750 m and, among other factors, is associated with the spatial distribution of rainfall [66,67].…”

Section: Study Regionmentioning

confidence: 99%

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Space–Time Characterization of Extreme Precipitation Indices for the Semiarid Region of Brazil

dos Santos,

Gonçalves,

Andrade

et al. 2024

Climate

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Various indices of climate variability and extremes are extensively employed to characterize potential effects of climate change. Particularly, the semiarid region of Brazil is influenced by adverse effects of these changes, especially in terms of precipitation. In this context, the main objective of the present study was to characterize the regional trends of extreme precipitation indices in the semiarid region of Brazil (SAB), using daily precipitation data from the IMERG V06 product, spanning the period from 1 January 2001 to 31 December 2020. Twelve extreme precipitation indices were considered, which were estimated annually, and their spatial and temporal trends were subsequently analyzed using the nonparametric Mann–Kendall test and Sen’s slope. The analysis revealed that the peripheral areas of the SAB, especially in the northwest and extreme south regions, exhibited higher intensity and frequency of extreme precipitation events compared to the central portion of the area. However, a negative trend in event intensity was noted in the north, while positive trends were identified in the south. The frequency of extreme events showed a predominance of negative trends across most of the region, with an increase in consecutive dry days particularly throughout the western SAB. The average total precipitation index was above 1000 mm in the north of the SAB, whereas in the central region, the precipitation averages were predominantly below 600 mm, with rainfall intensity values ranging between 6 and 10 mm/day. Over the span of 20 years, the region underwent an average of 40 consecutive dry days in certain localities. A negative trend was observed in most of the indices, indicating a reduction in precipitation intensity in future decades, with variations in some indices. The dry years observed towards the end of the analyzed period likely contributed to the observed negative trends in the majority of extreme precipitation indices. Such trends directly impact the intensity and frequency of extreme weather events in the SAB. The study is important for highlighting and considering the impacts of changes in precipitation extremes in the semiarid region of Brazil. Based on the obtained results, we advocate the implementation of public policies to address future challenges, such as incorporating adaptations in water resource management, sustainable agricultural practices, and planning for urban and rural areas.

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Section: Mean Precipitation Intensity Indexmentioning

confidence: 91%

Section: Study Regionmentioning

confidence: 99%

Space–Time Characterization of Extreme Precipitation Indices for the Semiarid Region of Brazil

dos Santos,

Gonçalves,

Andrade

et al. 2024

Climate

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Secas Extremas No Nordeste Brasil: Uma Revisão Sistemática De Literatura

Aires¹,

Parra²,

Silva³

et al. 2023

Rev. Contemp.

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O aumento da emissão dos gases estufa, causado sobretudo pelo desenvolvimento da atividade industrial, acarreta diversos problemas no âmbito global, como a intensificação das mudanças climáticas. Estudos visam analisar como as mudanças climáticas se relacionam com a intensificação dos eventos climáticos extremos (ECE). No Brasil, um dos ECE mais recorrentes são as secas intensas. Tais eventos geram grandes impactos socioambientais, principalmente em populações vulneráveis. O presente estudo possuía como objetivo avaliar o avanço científico no estudo do fenômeno das secas extremas que ocorrem no Nordeste do Brasil (NEB), buscando na literatura especializada, causas para o fenômeno através da metodologia da Revisão Sistemática de Literatura. Pesquisas apontam que as mudanças climáticas podem ser responsáveis por aumento na frequência e intensidade de secas extremas. A maioria dos estudos sobre o tema são realizados de forma qualitativa. Os estudos possibilitam previsões mais acuradas sobre as possíveis consequências das secas extremas no Brasil, embora, na maioria dos casos, não tenham avaliado ou realizado de forma quantitativa análises preditivas ou causais das secas extremas.

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Variabilidade espaço-temporal da precipitação na bacia hidrográfica do rio Moxotó

Nascimento,

Ribeiro

2023

GeoUECE

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O semiárido do Nordeste do Brasil possui intensa variabilidade pluviométrica com ocorrência de eventos extremos de precipitação. O impacto socioambiental da seca, nem sempre está relacionado à falta de chuvas em um determinado ano, mas está relacionado também a distribuição e frequência das chuvas. Dessa forma, foi analisado a variabilidade espaço temporal da precipitação da bacia hidrográfica do rio Moxotó empregando o Índice de Anomalia de Chuva (IAC) desenvolvido por Rooy (1965) com o objetivo de verificar ocorrências de mudanças nos padrões climáticos de precipitação e realizar o mapeamento do IAC para a média histórica analisada. Assim, utilizou-se valores médios mensais da precipitação pluviométrica da série histórica de 1989 a 2018, medidos de 16 estações pluviométricas, obtidos da Agência Pernambucana de Águas e Clima. Os resultados revelam uma estabilidade na precipitação da região, sem tendências significativas de aumento ou diminuição. Há correlação dos eventos extremos de secas e precipitação com os fenômenos de El Niño, La Niña e Dipolo do Atlântico. Analisando a série histórica por meio do IAC a bacia hidrográfica do rio Moxotó foi classificada como habitual. Os anos de 1989, 2004, e 2009 foram classificados como anos extremamente úmidos. Já 1993, 1998 e 2012 foram anos extremamente secos. Enquanto 2002, 2007 e 2017 foram anos habituais. A quadra chuvosa também é caracterizada como habitual.

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Synoptic and numerical analysis of a VCAN in the Brazilian Northeast

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Space–Time Characterization of Extreme Precipitation Indices for the Semiarid Region of Brazil

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Secas Extremas No Nordeste Brasil: Uma Revisão Sistemática De Literatura

Variabilidade espaço-temporal da precipitação na bacia hidrográfica do rio Moxotó

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