System analysis of power consumption by nonferrous metallurgy enterprises on the basis of rank modeling of individual technocenosis castes

Abstract

To increase energy efficiency at non-ferrous metallurgy enterprises, an integrated system approach for estimation of electricity consumption is needed. The paper presents the results of a rank analysis of the power consumption of individual castes of process equipment on the basis of an integrated energy survey of the enterprise. A methodology for constructing mathematical models for calculating and predicting electric power consumption for all castes of the ranked H-distribution of technocenosis has been developed. For the first time, according to the established regularity of the H-distribution, a mathematical model for predicting power consumption has been developed, including a quantitative analysis of the energy characteristics of consumers by individual castes of technocenosis. A retrospective check of the relative error in the prediction of electricity consumption showed that for the model it does not exceed 2%, which is significantly lower than the relative error of the prediction for a number of models of other types. The received model is recommended for use in the automated system of dispatching control of power consumption for the purposes of short-term forecasting of electric power consumption at industrial enterprises of non-ferrous metallurgy.

Development of a Universal Analytical-Statistical Model for Calculation of Reliability Indicators and Integrated Assessment of Complex Technical Systems of Variable Structure

“…Для решения поставленной задачи использовался метод декомпозиции, система была разделена на две подсистемы Q1 и Q2, что позволило решить задачи раздельно и упростить решение вопроса надежности управления воздухообеспечением СТС ПС. Проведено моделирование, удовлетворяющее условиям: аддитивность целевой функции; блочный характер ограничений; наличие межблочных связей [10][11][12][13][14][15][16][17][18].…”

“…Результаты исследования. Методом последовательной идентификации получена универсальная аналитико-статистическая модель определения граничных значений показателей надежности и расчета пессимистической и оптимистической оценки СТС ПС, у которой изменяются параметры при переменной структуре [10][11][12][13][14].…”

“…1). На основе схемы методом последовательной идентификации получена универсальная аналитико-статистическая модель [6][7][8][9][10][11][12][13][14].…”