Systematic Polar Codes Based on 3x3 Kernel Matrix

Cheng, Jie; Li, Hui; Ye, Ming; Wang, Lijie; Zhang, Chi

doi:10.1109/cisce.2019.00024

Cited by 4 publications

(5 citation statements)

References 7 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Order By: Relevance

“…Articles [11][12][13][14][15][16][17][18][19] describe methods of algorithmic solutions for constructing errorcorrecting codes, methods for decoding them, principles of synchronization, and the like. A comparative analysis of the decoding algorithms for error-correcting codes is carried out.…”

Section: Formulation Of the Problemmentioning

confidence: 99%

“…In this case, a complete exclusion from the analysis of the received sequence of those channels in which the transmission of bits turns out to be unreliable is carried out [11][12][13]. Data recovery is carried out at the expense of information obtained from reliable channels based on adaptive determination of the signal-to-noise ratio (SNR) [14][15][16][17]. It should be emphasized that when decoding polar codes, the result of each decoding step depends entirely on the reliability of the estimates of the information bits of the previous steps.…”

Section: Formulation Of the Problemmentioning

confidence: 99%

“…Polar codes are capable of achieving the bandwidth of a memoryless binary symmetric channel. Such codes are characterized by simplicity of construction, encoding and decoding [15,16].…”

Section: Features Of Coding Of Polar Codesmentioning

confidence: 99%

See 2 more Smart Citations

Передача Управляючої Інформації У Системах Широкосмугових Телекомунікацій Технології 5G

Бойко¹,

Пятін²,

Karpova³

et al. 2021

«Адаптивні Системи Автоматичного Управління Міжвідомчий науково

View full text Add to dashboard Cite

У цій статті розглядається полярний код, який застосовується для передачі управляючої інформації в широкосмугових телекомунікаційних системах. Кодування каналів містить набір процедур для виявлення помилок, виправлення помилок, узгодження швидкості, перемежування бітів та відображення інформації до фізичних каналів управління або транспортного рівня. У статті досліджується модель низхідної лінії зв'язку з полярним кодуванням та багатопозиційною цифровою фазовою модуляцією. Для запропонованої моделі досліджено ймовірність виникнення бітових помилок для різних кодових швидкостей. У статті проаналізовано структурну схему моделі адаптивного прийняття рішення щодо режиму модуляції цифрової системи зв'язку. Досліджено залежності ймовірності бітових помилок від ефективної швидкості полярного коду при різних типах модуляції. На основі отриманих залежностей розроблений адаптивний алгоритм вибору режиму модуляції для швидкості кодування R=0,5. Використання полярних кодів для побудови сигнально-кодових конструкцій може підвищити ефективність системи зв'язку. Бібл. 36, іл. 12.

show abstract

Section: Formulation Of the Problemmentioning

confidence: 99%

Section: Formulation Of the Problemmentioning

confidence: 99%

See 1 more Smart Citation

Передача Управляючої Інформації У Системах Широкосмугових Телекомунікацій Технології 5G

Бойко¹,

Пятін²,

Karpova³

et al. 2021

«Адаптивні Системи Автоматичного Управління Міжвідомчий науково

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Then the authors in [14] utilised the distance spectrum to explain the phenomenon that SPCs have better BER performance than NSPCs while they have the same FER performance. More discussion about distance spectrum calculation for polar codes can be found in [22, 23].…”

Section: Preliminariesmentioning

confidence: 99%

Rate‐compatible systematic polar codes

et al. 2021

View full text Add to dashboard Cite

Puncturing and shortening are two common ways to achieve rate-compatible nonsystematic polar codes (NSPCs). Systematic polar codes (SPCs) have been shown to outperform NSPCs with the same encoding and decoding complexity. However, ratecompatible SPCs have never been comprehensively studied in previous work. In this paper, two rate-compatible algorithms for SPCs are first proposed: uniform puncturing (UP) algorithm and uniform shortening (US) algorithm, which are referred to as SPC-UP and SPC-US, respectively. In order to effectively estimate the maximum likelihood decoding performance of punctured and shortened polar codes, subsequently, a distance spectrum calculation algorithm based on successive cancellation list (SCL) decoder for rate-compatible polar codes is proposed. Simulation results show that rate-compatible SPCs yield better bit error rate performance than rate-compatible NSPCs while they have the same frame error rate performance under different code rates and decoding algorithms. Eventually, union bounds that are obtained by the distance spectrum to provide the theoretical explanation for the superiority of rate-compatible SPCs are utilised.

show abstract

“…The development of systemic and non-systemic polar codes have made in this paper [7] by using only 3×3 subkernel, the code word length is multiples of 3 only. For other length we can elaborate by using 2×2, 3×3 and 5×5.…”

mentioning

confidence: 99%

Hybrid Multi Kernel Polar Code Construction and Optimized Decoding Algorithm for 5G Mobile Communications

Sunita Panda

2024

jes

View full text Add to dashboard Cite

5G mobile communications faces difficulty in channel coding to satisfy user requirements. This paper evaluates flexibility, reliability and complexity for different channel coding schemes(Turbo codes, Low Density Parity check codes, mother polar codes, Multi Kernel-polar codes) on regular channel AWGN with BPSK modulation of code rate R=1/2. The proposed hybrid Multi Kernel-polar codes will have greater flexibility and reliability for short and large code words. The optimized decoding of Multi Kernel polar codes reduces the number of computations by using repeated LLR’s of sub-kernel matrices.

show abstract

Systematic Polar Codes Based on 3x3 Kernel Matrix

Cited by 4 publications

References 7 publications

Передача Управляючої Інформації У Системах Широкосмугових Телекомунікацій Технології 5G

Передача Управляючої Інформації У Системах Широкосмугових Телекомунікацій Технології 5G

Rate‐compatible systematic polar codes

Hybrid Multi Kernel Polar Code Construction and Optimized Decoding Algorithm for 5G Mobile Communications

Contact Info

Product

Resources

About