Abstract:In diesem Beitrag wird der systematische modellbasierte Entwurf einer Reinforcement Learning-basierten neuronalen adaptiven Geschwindigkeitsregelung beschrieben. Ausgehend von einer Einleitung und der Zusammenfassung aktueller Grundlagen, werden Entwurfsmethoden für intelligente Fahrfunktionen vorgestellt. Der Fokus liegt auf der erstmaligen Vorstellung einer neuartigen Entwurfsmethodik für Künstliche Neuronale Netze in der Regelungstechnik. Diese wird anschließend am Beispiel einer adaptiven Geschwindigkeitsr… Show more
Set email alert for when this publication receives citations?
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.