Team Pace Keeping Build Times Down

Brooks, Geoffrey W.

doi:10.1109/agile.2008.41

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“…The effects of long build times can be negative. Brooks [3] noted that long build times can affect the following variables: commit size, commit frequency, build down time, development flow, and developer satisfaction. Negative perceptions about waiting times can be lowered by providing feedback, controlling perceived waiting time, and having different waiting times for different tasks [8].…”

Section: Related Workmentioning

confidence: 99%

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Built to Last or Built Too Fast? Evaluating Prediction Models for Build Times

Bisong

Tran²,

Baysal

2017

2017 IEEE/ACM 14th International Conference on Mining Software Repositories (MSR)

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Automated builds are integral to the Continuous Integration (CI) software development practice. In CI, developers are encouraged to integrate early and often. However, long build times can be an issue when integrations are frequent. This research focuses on finding a balance between integrating often and keeping developers productive. We propose and analyze models that can predict the build time of a job. Such models can help developers to better manage their time and tasks. Also, project managers can explore different factors to determine the best setup for a build job that will keep the build wait time to an acceptable level. Software organizations transitioning to CI practices can use the predictive models to anticipate build times before CI is implemented. The research community can modify our predictive models to further understand the factors and relationships affecting build times.

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Section: Related Workmentioning

confidence: 99%

“…Brooks [3] suggested that a build time of 2 minutes was optimal; build times under 10 minutes were considered acceptable. However, the suggested build times were based on experience reports from the same company.…”

Section: Related Workmentioning

confidence: 99%

Built to Last or Built Too Fast? Evaluating Prediction Models for Build Times

Bisong

Tran²,

Baysal

2017

2017 IEEE/ACM 14th International Conference on Mining Software Repositories (MSR)

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“…Pruebas que consumen mucho tiempo de ejecución. [27], [94], [114] Pruebas no deterministas. [27], [115], [116], [117], [118], [20] Dificultades en pruebas automatizadas de interfaz gráfica de usuario.…”

Section: Problema Referenciasunclassified

Modelo de mejora para pruebas continuas

Mascheroni¹

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La Entrega Continua es una práctica donde se desarrolla software de calidad de un modo en el que puede ser lanzado a producción en cualquier momento. Sin embargo, como parte de este trabajo de investigación se realizaron una revisión sistemática de la literatura y una encuesta, las cuales reportan que tanto la literatura académica como la industria todavía encuentran problemas relacionados con el proceso de pruebas al usar prácticas como Entrega Continua o Despliegue Continuo. De este modo, se propone el Modelo de Mejora para Pruebas Continuas como una solución a los problemas de pruebas en los entornos de desarrollo continuo. El mismo recopila propuestas y enfoques de diferentes autores que son presentados como buenas prácticas, agrupadas por tipos de pruebas y divididos en cuatro niveles. Estos niveles indican una jerarquía de mejora y un camino evolutivo en la implementación de las Pruebas Continuas. Además, una herramienta llamada EvalCTIM fue desarrollada para guiar la evaluación del proceso de pruebas utilizando el modelo propuesto. Finalmente, para validar el modelo, se empleó el método de Investigación-Acción mediante una evaluación teórica interpretativa seguida de estudios de casos llevados a cabo en proyectos de desarrollo de software reales. Los resultados demuestran que el modelo se puede utilizar como una solución para implementar las Pruebas Continuas de forma gradual en empresas con entornos de desarrollo continuo.

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Introduction to the Continuous Delivery Theme

Sandahl

2022

Accelerating Digital Transformation

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Team Pace Keeping Build Times Down

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Built to Last or Built Too Fast? Evaluating Prediction Models for Build Times

Built to Last or Built Too Fast? Evaluating Prediction Models for Build Times

Modelo de mejora para pruebas continuas

Introduction to the Continuous Delivery Theme

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