Technology diffusion of Industry 4.0: an agent-based approach

Prause, Martin; Günther, Christina

doi:10.1504/ijcee.2019.097793

“…Qualified employees recognize the benefits of investing in technologies 4.0, which suggests that such technologies are more likely to be adopted in companies with this profile of employees (Prause & Günther, 2019;Reyes et al, 2016). The advantages of technologies 4.0 may be expanded as more qualified employees tend to make better use of them and gain efficiency (Fuente, Rojas, & Leiva, 2020).…”

Section: Literature Reviewmentioning

confidence: 99%

Adoption and Diffusion of Technologies 4.0 Based on the Innovative Trajectory and the Scale of Operation: The Case of Chile

Neira

¹

2022

Rev. adm. empres.

1

0

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RESUMEN Se analizan los factores que pueden explicar la difusión de las tecnologías 4.0 en la economía chilena. Trabajamos con las empresas que pueden ser calificadas como “proveedoras especializadas” y “basadas en ciencias” pertinentes al campo tecnológico analizado. Se utilizan los datos de la Décima Encuesta Nacional de Innovación realizada por el Instituto Nacional de Estadística (2018). Se realiza un análisis factorial confirmatorio de segundo orden para identificar las variables que mejor explican la difusión. Se utilizó el software Lisrel 8.8 realizando las estimaciones con el método de mínimos cuadrados ponderados diagonales robustos (DWLS) debido a que se trabaja con variables ordinales. Los principales resultados dan cuenta de lo relevante de los proyectos de innovación futura y la cantidad de trabajadores contratados por cada empresa para estimular la difusión tecnológica.

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“…El recurso humano calificado permite visualizar con más claridad los beneficios marginales de invertir, permitiendo que la empresa sea más proclive a adoptar tecnologías 4.0 (Prause & Günther, 2019;Reyes et al, 2016). El incremento de estos beneficios será mayor si contamos con mano de obra calificada, debido a la alta incidencia de este recurso en las mejoras de eficiencia (Fuente, Rojas, & Leiva, 2019).…”

Section: Revisión Teórica Que Fundamenta Las Hipótesisunclassified

Adopción Y Difusión De Las Tecnologias 4.0 a Partir De La Trayectoria Innovativa Y La Escala De Operación: El Caso De Chile

Neira

¹

2022

Rev. adm. empres.

0

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RESUMEN Se analizan los factores que pueden explicar la difusión de las tecnologías 4.0 en la economía chilena. Trabajamos con las empresas que pueden ser calificadas como “proveedoras especializadas” y “basadas en ciencias” pertinentes al campo tecnológico analizado. Se utilizan los datos de la Décima Encuesta Nacional de Innovación realizada por el Instituto Nacional de Estadística (2018). Se realiza un análisis factorial confirmatorio de segundo orden para identificar las variables que mejor explican la difusión. Se utilizó el software Lisrel 8.8 realizando las estimaciones con el método de mínimos cuadrados ponderados diagonales robustos (DWLS) debido a que se trabaja con variables ordinales. Los principales resultados dan cuenta de lo relevante de los proyectos de innovación futura y la cantidad de trabajadores contratados por cada empresa para estimular la difusión tecnológica.

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“…The ABM model captures and describe the link between company capabilities and technology. It is a decision-making tool to support companies in the choice of the proper innovation strategy [42].…”

Section: Socio-economic Impact Of Digital Transformationmentioning

confidence: 99%

Digital Transformation and Sustainable Oriented Innovation: A System Transition Model for Socio-Economic Scenario Analysis

Pasqualino

¹

,

Demartini

²

,

Bagheri

³

2021

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Sustainability and digitalization are essential duties for companies to perform in the current socio-economic landscape due to risks caused by traditional manufacturing practices, and rules imposed by stakeholders and governments. Tools that help exploring uncertain future scenarios to address such a complex challenge are of vital importance for both businesses, governments, and financial institutions. This paper presents the IN4.0-SD, a novel system dynamics model to capture the dynamic interplay of industrial innovation, inequality, and inflation. The IN4.0-SD is a closed-economy System Dynamics model composed of three agents: sustainable oriented innovation business (SOIB), digital asset supplier business (DASB), and household. DASB and SOIB are both assumed to supply one product to the economy and fundamentally differ among each other in their business models. While the sustainable oriented innovation business produces and sells capital goods making revenue out of sales, digital asset supplier detaches the concept of production from sales moving toward an intangible economy, charging for a fee licence of their tools that can be distributed via a network economy. Simulations show the level of flexibility of the model in addressing a variety of scenarios, playing at the threshold of technology development, inequality rise, massive unemployment and providing an archetype for sustainable oriented innovation and digital transformation models. The findings suggested by the model analysis are used to infer conclusions for the wider society, including implications for sustainable oriented businesses and digital transformation. These are confirmed by previous studies, around the overall trend in wealth creation for large technology firms’ owners, potential impact for employment in the digital economy, and transformation for the labour market.

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Technology diffusion of Industry 4.0: an agent-based approach

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Adoption and Diffusion of Technologies 4.0 Based on the Innovative Trajectory and the Scale of Operation: The Case of Chile

Adoption and Diffusion of Technologies 4.0 Based on the Innovative Trajectory and the Scale of Operation: The Case of Chile

Adopción Y Difusión De Las Tecnologias 4.0 a Partir De La Trayectoria Innovativa Y La Escala De Operación: El Caso De Chile

Digital Transformation and Sustainable Oriented Innovation: A System Transition Model for Socio-Economic Scenario Analysis

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