Técnicas de Geoprocessamento e Sensoriamento Remoto Aplicadas na Identificação de Conflitos do Uso da Terra em Seropédica-RJ

Gasparini, Kaio Allan Cruz; Lyra, Guilherme Bastos; Francelino, Márcio Rocha; Delgado, Rafael Coll; Oliveira, José Francisco de; Facco, Alexandro Gomes

doi:10.4322/floram.2013.030

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“…A não identificação dessas classes de APP na área de estudo está relacionada, principalmente, às características do relevo, sendo este representado, em sua maioria, por áreas planas e com baixas altitudes. Um trabalho feito por Gasparini et al (2013), em Seropédica (RJ), também revelou a inexistência de APPs em áreas de topo de morro e com declividade superior a 45°.…”

Section: Resultsunclassified

Conflito de uso da terra em áreas de preservação permanentes da bacia do rio Piauitinga, Sergipe, Brasil

Santos¹,

Cruz²,

Almeida³

et al. 2017

RCA

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PALAVRAS-CHAVERapidEye Geoprocessamento Uso da terra SIG KEYWORDS RapidEye Geoprocessing Land use GIS RESUMO: As ações antrópicas sobre os recursos naturais no Brasil revelam que não está havendo cumprimento da legislação, principalmente no que se refere às áreas de preservação permanentes (APPs). O objetivo deste trabalho foi delimitar as APPs e mapear as classes de uso e cobertura da terra presentes na bacia do rio Piauitinga, no estado de Sergipe, averiguando se há conflitos de uso nas áreas de preservação. A demarcação das classes de uso e cobertura da terra ocorreu de forma manual, mediante a interpretação visual de imagens RapidEye. No mapeamento das APPs, foram utilizadas técnicas de geoprocessamento sobre as informações do relevo e a rede hidrográfica. A principal classe de uso e cobertura da terra mapeada foi a de pastagem (50,39%). Das três classes de APPs identificadas, ao longo dos cursos d'água (3,85%), lagos superficiais (0,80%) e ao redor das nascentes (0,08%), todas apresentaram conflito de uso e cobertura da terra. Pode-se afirmar que não está havendo respeito aos limites de APPs na bacia, principalmente em relação às áreas ao redor das nascentes, revelando, principalmente, conflito com a classe pastagem. ABSTRACT: The human action over the natural resources in Brazil shows us that legislation has not been accomplished, mainly when the subject is Permanent Preservation Areas (PPAs). The purpose of this work was to delimit the PPAs and to map the classes of land use and land cover present in the Piauitinga river basin, verifying the existence of land use conflicts in the PPAs. The demarcation of land use and land cover classes occurred manually, through the visual interpretation of images RaddiEye from the 2013 year. The delimitation of the PPAs proceeded based on the elevation digital model and hydrographic network information. The main land use and land cover classes mapped were farming culture (18.44%), native vegetation (22.69%) and pasture (53.11%). From the three PPAs classes identified

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Section: Resultsunclassified

Conflito de uso da terra em áreas de preservação permanentes da bacia do rio Piauitinga, Sergipe, Brasil

Santos¹,

Cruz²,

Almeida³

et al. 2017

RCA

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“…Em relação ao índice Kappa, a classificação supervisionada apresentou concordância muito boa, variando entre 0,91 a 0,96 (Figura 3). Resultados de classificações semelhantes foram relatados por Gasparini et al (2013) na identificação dos conflitos de uso da terra na cidade de Seropédica (RJ), com Kappa global de 0,67. Na classificação supervisionada da bacia hidrográfica de Ribeirão em São Manuel (SP), Rodrigues et al (2014) (1)…”

Section: íNdice Kappaunclassified

Space-Temporal Dynamics of Soil Coverage in a Watershed of the MATOPIBA Region, Brazil

et al. 2020

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ResumoA expansão da fronteira agrícola e pecuária no Cerrado brasileiro já levou à perda de 46% da sua cobertura vegetal original, desde o início da década de 1980. Isso causou significativa fragmentação a paisagem natural, sendo a região do MATOPIBA (Maranhão, Tocantins, Piauí e Bahia), diretamente relacionada à essa expansão. O monitoramento do uso e cobertura da terra a partir de dados do sensoriamento remoto e ferramentas do geoprocessamento, podem contribuir para a compreensão da dinâmica do desmatamento nesta região. Dessa forma, o objetivo do estudo foi analisar a dinâmica espaço-temporal do uso e cobertura da terra para a bacia hidrográfica do Rio Corrente, localizado em território do MATOPIBA, especificamente ao sul do Piauí. Neste estudo, foram utilizadas imagens dos satélites Landsat-5 Thematic Mapper (TM) e Landsat-8 Operational Land Imager(OLI), referentes aos anos de 1986, 1996, 2006 e 2016 e realizada classificação supervisionada para os anos avaliados, através do Algoritmo de Máxima Verossimilhança (Maxver), com auxílio do software QGIS 2.14.3. A acurácia da classificação foi averiguada com uso do Índice Kappa. Entre 1986 e 2016 a classe Mata Ciliar/Cerradão foi reduzida em 39,54 km² (9,1%). A classe Cerrado Denso/Cerrado Ralo reduziu 129,71 km², equivalente a 47,8% a menos da cobertura que havia em 1986 desta classe. Paralelamente houve expressivo aumento nas classes Solo Exposto e Agricultura/Pastagem, sendo 43,5% e 333%, respectivamente. A classificação supervisionada apresentou concordância do tipo muito boa, variando entre 0,91 a 0,96. Os resultados obtidos evidenciam o avanço das atividades agropecuárias na região do MATOPIBA, necessitando de maior atenção do ponto de vista do manejo do solo e proteção ambiental. Palavras-Chave: dinâmica da paisagem; desmatamento; geoprocessamento. AbstractThe expansion of agricultural and pasture frontier in the Brazilian Cerrado has already led to the loss of 46% of its original vegetation cover since the beginning of the 1980sThis fact caused significant fragmentation of the natural landscape, being the region of MATOPIBA (Maranhão, Tocantins, Piauí and Bahia states) directly related to this expansion. Monitoring land use and land cover from remote sensing data and geoprocessing tools can contribute to understand the deforestation dynamics in this region. Thus, the goal of this study was to analyze the space-temporal dynamics of land use and land cover for the Rio Corrente basin, located in the territory of MATOPIBA, specifically to the south of Piauí. In this study, we used images from Landsat-5 Thematic Mapper (TM) e Landsat-8 Operational Land Imager (OLI) satellites for the years 1986, 1996, 2006, and 2016 and we performed a supervised classification for these years using the Maximum Likelihood Algorithm (Maxver), in QGIS 2.14.3. The classification had the accuracy assessment using the Kappa Index. Between 1986 and 2016, the Mata Ciliar/Cerradão class was reduced 39.54 km² (9.1%). The Cerrado Denso/Cerrado Ralo class reduced 129.71 km², corresponding...

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“…As áreas urbanizadas compreendem espaços residenciais, não edificados, favelas, espaços industriais, de exploração mineral, de educação, saúde e lazer, institucionais e de infraestrutura pública, comércio, serviços e transporte (PREFEITURA DA CIDADE DO RIO DE JANEIRO, 2017). A cidade de Seropédica (12,69%) apresentou a segunda maior quantidade de focos de calor na região, tendo seu território dividido em área de pastagem, extração mineral, vegetação nativa ou regeneração, reflorestamento, urbanização e corpos hídricos sedimentados (GASPARINI et al, 2013;. A área de pastagem abrange 43,4% do território da cidade (COSTA et al, 2013), que possui alto nível de fragmentação da paisagem devido à ocupação desordenada e à conversão das áreas naturais em pastagens próximas à rodovia (COSTA et al, 2013).…”

Section: Uso E Cobertura Do Solo Nas Regiões De Governo Do Estado Do unclassified

Focos de calor do bioma Mata Atlântica no estado do Rio de Janeiro: uma abordagem de gestão e legislação ambiental

Clemente¹,

Júnior²,

Louzada³

2017

Rev. Ciênc. Agroamb.

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Resumo: O objetivo deste trabalho foi avaliar e relacionar os focos de calor na Mata Atlântica do estado do Rio de Janeiro com a gestão ambiental, de modo a proporcionar uma visão holística relacionada à legislação ambiental para assegurar o seu cumprimento no estado. Dados de focos de calor do bioma Mata Atlântica foram obtidos do BDQueimadas no período de 1998 a 2015. A análise descritiva (frequência, média e coeficiente de variação) foi aplicada à série temporal de focos de calor, seguida da análise exploratória (boxplot) nas escalas mensais e anuais. Os resultados mostraram que o estado do Rio de Janeiro apresentou 32.476 focos de calor, com destaque para os anos de 2010, 2011, 2014 e 2016, e que o trimestre de agosto, setembro e outubro é o mais suscetível às maiores ocorrências de focos de calor no estado, devido ao período de baixas precipitações e altas temperaturas. As análises de uso e ocupação do solo mostraram que a cidade de Campos dos Goytacazes apresentou o maior número de focos de calor no estado e que a região Metropolitana concentra a maior quantidade de focos de calor em relação às outras regiões do estado, ao contrário da Costa Verde, que possui o menor registro. A utilização do fogo é uma prática lesiva e passível de punição, conforme assegurado na legislação ambiental, e para que o Rio de Janeiro esteja inserido num quadro de conservação ambiental a gestão pública estadual precisa adotar medidas de monitoramento para o desenvolvimento do estado e a utilização das leis de uso e ocupação do solo em todas as suas cidades. Palavras-chave: incêndios florestais; sensores orbitais; satélites ambientais; políticas públicas.Atlantic Forest biome hotspots in the State of Rio de Janeiro: a management and environmental legislation approach Abstract: This study aimed to evaluate hotspots in the Atlantic Forest of the State of Rio de Janeiro and relate them to environmental management, in order to provide a holistic vision with regard to environmental legislation and ensure that it is followed in the state. Data from Atlantic Forest biome hotspots were obtained from BDQueimadas between 1998 and 2015. Descriptive analyses (frequency, mean and coefficient of variation) were applied to hotspot time series, and then an exploratory analysis (boxplot) was performed in monthly and annual scales. Results showed that the State of Rio de Janeiro had 32,476 hotspots, with an especially high number in

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Técnicas de Geoprocessamento e Sensoriamento Remoto Aplicadas na Identificação de Conflitos do Uso da Terra em Seropédica-RJ

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Conflito de uso da terra em áreas de preservação permanentes da bacia do rio Piauitinga, Sergipe, Brasil

Conflito de uso da terra em áreas de preservação permanentes da bacia do rio Piauitinga, Sergipe, Brasil

Space-Temporal Dynamics of Soil Coverage in a Watershed of the MATOPIBA Region, Brazil

Focos de calor do bioma Mata Atlântica no estado do Rio de Janeiro: uma abordagem de gestão e legislação ambiental

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