Técnicas De Interpolação Para a Pesquisa Em Climatologia Regional E Agroclimatologia

Murara, Pedro

doi:10.5380/abclima.v0i0.66602

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“…Na espacialização das médias anuais de chuva realizada por Nogueira et al (2020) os resultados obtidos pelo método IDW também apresentaram a formação de ilhas no mapa gerado, concordando com os resultados obtido. Murara (2019) infere que a qualidade da interpolação pelo método IDW pode diminuir se a distribuição de pontos amostrais é irregular. Justificando a ocorrência da formação de "ilhas" na espacialização realizada para a bacia hidrográfica do Rio Madeira.…”

Section: Resultsunclassified

Análise De Métodos De Interpolação Espacial Para Curvas Idf Da Bacia Hidrográfica Do Rio Madeira

Silva

Cordeiro²,

Costa³

et al. 2021

Jour. Hypers. Rem. Sensg.

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The maximum rainfall data result in several applications in the field of water resources engineering and can be used as a basis for the dimensioning of hydraulic works. Its spatialization and the realization of interpolation methods are of enormous importance for the Amazon, with many isolated areas that make it difficult to implement measurement tools. Thus, the objective of the research was to generate maps with the spatialization of intensity, duration and frequency (IDF) curves for the Madeira River basin, using the Bell methods together with the Inverse Distance Weighting (IDW) and Kriging (KRG). The results obtained by the IDW methods showed that there is the formation of "islands" in the spatialization maps. The maps interpolated by KRG showed greater smoothing in isohyets and more regular lines, allowing a better identification of intensity ranges. The KRG method presented, for the Madeira River basin, better interpolation results than the results presented by the IDW method, mainly in the identification of differences between return times and duration. It is concluded that performing the spatialization of IDF curve data in a hydrographic basin is a tool that can help in a better management of water resources, for the development of future works in regions where there is no monitoring of rainfall data.

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Section: Resultsunclassified

Análise De Métodos De Interpolação Espacial Para Curvas Idf Da Bacia Hidrográfica Do Rio Madeira

Silva

Cordeiro²,

Costa³

et al. 2021

Jour. Hypers. Rem. Sensg.

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“…The technique consists of predicting values for locations with no information by weighting the values of sample points, which, in this case, are represented by the indicator of each municipality. The method assumes that closer values will have a greater weight in the estimates than farther values 18 . IDW interpolation is deterministic and establishes a known continuous surface 19 .…”

Section: Methodsmentioning

confidence: 99%

Air pollution from forest burning as environmental risk for millions of inhabitants of the Brazilian Amazon: an exposure indicator for human health

Oliveira

Silveira

et al. 2023

Cad. Saúde Pública

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In this study, we propose an indicator of air pollution exposure to identify potential hazardous areas for human health in the Amazon and Central-West Regions of Brazil from 2010 to 2019. This indicator aggregates both concentrations and time of exposure to fine particulate matter (PM2.5), according to the current limit recommended by the World Health Organization (WHO). We used daily PM2.5 averages obtained from the Brazilian Health Integrated Environmental Information System (SISAM) to calculate the percentages of days with PM2.5 concentrations exceeding the limit of 15µg/m³ per year and per month. From 2010 to 2019, the months from August to October presented the largest areas and the highest percentages of days with unacceptable pollution concentration values, harmful to human health. These areas were concentrated in the Arc of Deforestation. Therefore, 60% of the residents of the Amazon and Central-West regions were subjected to inadequate air quality for approximately six months per year. The proposed indicator is reproducible and appropriate to monitor areas of exposure and risk for human health.

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Técnicas individuais e combinadas para preenchimento de falhas em dados diários de precipitação no município de São Gonçalo (RJ)

Corbo,

Santos,

Bertolino

et al. 2024

RBClima

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A precipitação é uma variável importante na caracterização climatológica de uma localidade. A existência de registros faltantes em uma série temporal de chuva reduz a quantidade de informações disponíveis para a análise, muitas vezes limitando a utilidade da série. O presente trabalho tem como objetivo avaliar as técnicas individuais de preenchimento: ponderação pelo inverso da distância (IDW), razão normal (RN), regressão linear múltipla (RLM) e a combinação destas mesmas técnicas utilizando média simples (CMS) e a combinação ótima com variância mínima (CVM) para dados diários de chuva da Estação Climatológica da UERJ/FFP, no município de São Gonçalo – RJ. Para isto, foram utilizadas observações de cinco estações vizinhas para preenchimento de séries temporais com 35, 87 ou 351 dias seguidos de falhas. As simulações indicaram que a estimativa individual obtida pela regressão linear múltipla foi a mais ajustada com R2 > 0.9 nas três configurações de período de falha analisadas. Já dentre os métodos combinados, a combinação por média simples foi a mais acurada com R2 = 0.97 e RMSE de 0.55mm. Os resultados indicam que a superestimação obtida pelos métodos de preenchimento não é estatisticamente significativa para α=5%. Este estudo visa a levantar dados locais disponibilizados por diferentes órgãos e a analisar os métodos de preenchimento mais indicados de modo a minimizar os impactos causados por séries parcialmente completas em estudos climatológicos para o município.

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Técnicas De Interpolação Para a Pesquisa Em Climatologia Regional E Agroclimatologia

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Análise De Métodos De Interpolação Espacial Para Curvas Idf Da Bacia Hidrográfica Do Rio Madeira

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Air pollution from forest burning as environmental risk for millions of inhabitants of the Brazilian Amazon: an exposure indicator for human health

Técnicas individuais e combinadas para preenchimento de falhas em dados diários de precipitação no município de São Gonçalo (RJ)

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