Temporal Knowledge Acquisition and Modeling

Abstract

Abstract. The objectives of this paper are to present, describe, and explain the foundations and the functionalities of a temporal knowledge acquisition and modeling solution workflow, which aims at acquiring temporal knowledge from texts in order to populate a constrained object model. We are using several models for temporal data, one of which is generic and employed as a pivot model between a linguistic representation and a calendar representation. The approach we propose is generic and has been tested against a real use case, in which input data is made of temporal properties defining when a given location (a theater, a restaurant, a shopping center, etc.) is open or closed. Most expressions entered are expressed in intension. Our models provide a core support to the system that linguistically analyses data entries, transforms them into extensive calendar information and allow users to control the quality of the system's interpretation.

Une approche fondée sur l’IDM pour le développement d’un environnement de production journalistique

“…Pour illustrer le processus général de traitement, prenons le cas d'un texte publié sous forme de dépêche dans un journal régional au sujet du festival musical des Francofolies (cf. Le système d'extraction de connaissances, réalisé avec des techniques du traitement automatique du langage (TAL), reconnaît les sujets principaux (ici encadrés en traits pleins) qui constitueront les événements (What), les métadonnées géographiques apportant la localisation (Where, surlignées), les entités nommées identifiant les acteurs (Who, encadrées en pointillés), et les informations temporelles (When, soulignées) (Battistelli et al, 2008 ;Teissèdre et al, 2010).…”

“…Comme nous l'avons présenté précédemment, un des objectifs de l'environnement de production est de transformer des textes en langage naturel annoté en textes utilisant un vocabulaire contrôlé (grammaire). Ce processus est une succession de transformations de modèles (Faucher et al, 2010c), supervisées par un acteur humain, permettant de passer du texte initial annoté à des informations garanties cohérentes, enrichies de métadonnées et de propriétés temporelles calculables.…”