2017
DOI: 10.15421/40270136
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

The Analysis of Experimental Research of Gasification Process of Low-Grade Fuel

Abstract: Сьогодні у багатьох країнах активізувалися роботи зі створення та вдосконалення технології термічного перероблення твердого палива в газоподібне паливо (синтез-газ), яке є зручним для подальшого спалювання, як у пальниках котлів різного призначення, так і в камерах згорання двигунів різних типів. Головною перевагою технології газифікації твердого палива є низький рівень негативного впливу на навколишнє середовище. Тому, за результатами теоретичних та експериментальних досліджень потрібно визначити технологічні… Show more

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...

Citation Types

0
1
0

Year Published

2017
2017
2017
2017

Publication Types

Select...
1

Relationship

1
0

Authors

Journals

citations
Cited by 1 publication
(1 citation statement)
references
References 0 publications
0
1
0
Order By: Relevance
“…As a result of experimental research (Pylypchuk, Hryhoryev & Shostak, 2007;Lys & Mysak, 2012) using B-plan (В 3 ) dependence of the net calorific value of synthesis gas ( р н Q MJ/m 3 ), for the process of wood gasification on such factors as: size of the wood particles l = 10, 30, 50 mm; amount of air G = 40, 65, 90 nm 3 /hr; amount of fuel in the gasifier reactor q = 50, 75, 100 % has been established. Calculation of the regression coefficients b ij , Cochran criterion G р and Fisher criterion F р (Mysak, Lys & Martynyak-Andrushko, 2017;Lys, 2017) for pine wood are provided in Table 2.…”
mentioning
confidence: 99%
“…As a result of experimental research (Pylypchuk, Hryhoryev & Shostak, 2007;Lys & Mysak, 2012) using B-plan (В 3 ) dependence of the net calorific value of synthesis gas ( р н Q MJ/m 3 ), for the process of wood gasification on such factors as: size of the wood particles l = 10, 30, 50 mm; amount of air G = 40, 65, 90 nm 3 /hr; amount of fuel in the gasifier reactor q = 50, 75, 100 % has been established. Calculation of the regression coefficients b ij , Cochran criterion G р and Fisher criterion F р (Mysak, Lys & Martynyak-Andrushko, 2017;Lys, 2017) for pine wood are provided in Table 2.…”
mentioning
confidence: 99%