The application of large-scale systems optimization control algorithms

Bakalis, Panos; Ellis, J.E.

doi:10.1016/0307-904x(92)90058-b

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“…Coordination methods were discussed in the last four decades in order to determine the most appropriate technique for optimizing large systems. Bakalis and Ellis (1992) Findeisen et al(1980) presents a study of the coordination in optimization problems with four different methods. Strategies with plant feedback tend to be more effective than versions that do not use measured variables in the coordinating step, besides being indifferent to disturbances in the controlled variables.…”

Section: Decentralized Coordinated Optimizationmentioning

confidence: 99%

Estrutura de controle plantwide simplificada para a planta de Williams-Otto: otimização descentralizada coordenada com IBMF

Cardoso

Kwong²

2020

RSD

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Os sistemas de controle de plantas inteiras, também conhecido como controle plantwide, podem ter centenas de variáveis e isso resulta em um complexo problema de otimização, exigindo técnicas eficazes para resolver problemas de grande escala. Este artigo investiga a aplicação de uma abordagem descentralizada coordenada pelo Método do Balanceamento de Interações (IBMF) para a camada de otimização de sistemas de controle hierárquico. Essa camada é baseada na decomposição do problema matemático original em problemas menores de otimização local. A camada de coordenação tem a tarefa de garantir que as soluções do problema de otimização local também atendam às restrições dos demais subsistemas. Essa técnica é aplicada a planta de Williams-Otto com a coordenação IBMF. Os resultados são satisfatórios e apresentam uma solução razoável para o problema de otimização, obtendo o valor da função objetivo em torno de 95-105% daquele para obtido para o mesmo problema quando resolvido pela abordagem centralizada. Há uma redução de até 30% nas alterações das variáveis manipuladas na presença de uma perturbação no processo.

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Section: Decentralized Coordinated Optimizationmentioning

confidence: 99%