The competitive distance as a tool for competitiveness improvement

Lucato, Wagner Cezar; Júnior, Milton Vieira; Filho, José Domingos

doi:10.1504/ijbex.2015.068207

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“…Sin embargo, existe evidencia que demuestra que el uso de las TIC no todas las veces resulta ventajoso dado los comportamientos deliberados e intencionado de algunos colaboradores que interfieren y limitan el mejoramiento de los procesos productivos y gerenciales del clúster empresarial [9,10] Impulsar el mejoramiento de las organizaciones, requiere esencialmente de la aplicación de herramientas de gestión que faciliten el desarrollo de las acciones y planes para incrementar la ventaja la competitividad de una empresa. Para lograr lo anterior, se requiere comparar el perfil competitivo de la compañía con un estándar competitivo modelo óptimo de competitividad, con el propósito de poder establecer las brechas y las estrategias coadyuvaran al mejoramiento del perfil e incremento del ranking competitivo [11,12].…”

Section: Marco Referencialunclassified

Identificación de perfiles característicos de las Tecnologías de la Información y Comunicación en empresas del sector manufacturero en Colombia mediante análisis de conglomerado y discriminante

Granadillo

Gómez

Arbelaez

2020

Investig. innov. ing

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Objetivo: Estructurar un método para analizar la adopción y uso de las Tecnologías de la Información y la Comunicación-TIC en 7542 empresas del sector manufacturero de Colombia. Metodología: Para esta investigación se aplicaron las técnicas análisis multivariado de conglomerado y discriminante, y se tomaron los resultados de la encuesta anual manufacturera del Departamento Administrativo Nacional de Estadística de Colombia correspondiente al año 2017. Se aplicó un análisis de conglomerados para la identificación de perfiles característicos en la adopción y uso de las TIC, seguidamente se evaluó la capacidad de las variables analizadas para clasificar correctamente las empresas manufactureras en los perfiles identificados. Resultados: Los resultados muestran que el modelo clasifica correctamente en un 94,4% los perfiles TIC del sector manufacturero analizado. Conclusiones: La aplicación del método permitió contrastar la capacidad discriminante de las variables para identificar perfiles característicos significativamente homogéneos intra-grupos y heterogéneos extra-grupos.

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