The Data Provision Game: Researching Revenue Sharing in Collaborative Data Networks

Kooperative Smart Services in der smarten Fabrik/Cooperative smart services in the smart factories - Requirements for managing smart service data in the value network

“…Ohne die Verwertung des generierten Wissens kann den Daten kein Wert beigemessen werden [15]. Der Wertschöpfungsprozess mit Daten wird als Datenwertschöpfungskette bezeichnet [14,16].…”

“…Gerade weil der "erste Meter" der Datenerfassung durch die Datenlieferanten erfolgen muss [31], werden standardisierte Datenmodelle benötigt, die allen Akteuren beim Austausch von Maschinendaten vorgegeben werden [21]. Ein standardisiertes Datenmodell schafft zwar keinen direkten Mehrwert für die Datenlieferanten [16,22], stellt aber sicher, dass die Skalierung von Smart Services über Anlagen unterschiedlicher Anbieter und Betreiber hinweg gelingen kann [32,33]. Zudem kann die gemeinsame Nutzung standardisierter Maschinendaten auch als Voraussetzung für die Teilnahme an einer Umsatzbeteiligung genutzt werden (A4, H8).…”

Information and Market Engineering at KIT: Quo Vadis?

“…Within these networks, operators are often still acting too isolated and reserved concerning data availability, which, in turn, obstructs the creation of value. However, once all network partners follow a holistic perspective and act as one data-sharing entity, competitive advantages can be achieved (Badewitz et al 2020). In the work on the management of collaborative value networks, it is investigated how companies and value networks can contribute to the overall performance of the network through data sharing.…”