The effects of recommendations’ presentation on persuasion and satisfaction in a movie recommender system

Abstract

The explosive growth of Internet applications and content, during the last decade, has revealed an increasing need for information filtering and recommendation. Most research in the area of recommendation systems has focused on designing and implementing efficient algorithms that provide accurate recommendations. However, the selection of appropriate recommendation content and the presentation of information are equally important in creating successful recommender applications. This paper addresses issues related to the presentation of recommendations in the movies domain. The current work reviews previous research approaches and popular recommender systems, and focuses on user persuasion and satisfaction. In our experiments, we compare different presentation methods in terms of recommendations' organization in a list (i.e. top N-items list and structured overview) and recommendation modality (i.e. simple text, combination of text and image, and combination of text and video). The most efficient presentation methods, regarding user persuasion and satisfaction, proved to be the ''structured overview'' and the ''text and video'' interfaces, while a strong positive correlation was also found between user satisfaction and persuasion in all experimental conditions.

Zastosowanie modeli wnioskowania rozmytego w projektowaniu struktury interfejsu systemu rekomendującego

“…Wcześniejsze badania w dziedzinie systemów rekomendujących były zazwyczaj związane z dokładnością dopasowania rekomendacji i tworzeniem jak najdokład-niejszych rankingów oraz algorytmów [Nanou, Lekakos, Fouskas 2010]. Inne obszary badań związane są z budowaniem zaufania opartego na wskazaniu uzasadnienia prezentowanej informacji (explanation interfaces) [Pu, Chen 2006].…”

“…Inne obszary badań związane są z budowaniem zaufania opartego na wskazaniu uzasadnienia prezentowanej informacji (explanation interfaces) [Pu, Chen 2006]. Ostatnie publikacje wskazują na potrzebę budowania interfejsów w celu przyciągnięcia uwagi i przekonania użytkowników do wyboru zalecanych produktów [Nanou, Lekakos, Fouskas 2010]. Projektowanie interakcji z systemem rekomendującym zależy w głównej mierze od podstawowego celu systemu [Swearingen, Sinha 2001].…”

“…Z badań wynika, że użytkownicy są sceptycznie nastawieni do sponsorowanych tekstów i wysokiego poziomu perswazji, co zamiast zwiększenia liczby odpowiedzi może negatywnie wpłynąć na zadowolenie z usługi [Fogg 2009]. Należy zatem poszukiwać kompromisu między perswazją i celami biznesowymi a satysfakcją użytkowników [Nanou, Lekakos, Fouskas 2010]. W niniejszych badaniach zakłada się, że zdolność do perswazji jest ograniczona, a jeśli przekroczony zostanie punkt krytyczny, efekt będzie inny, niż zakładano, co może negatywnie wpływać na zadowolenie klienta.…”

Investigating the Effectiveness of Persuasion Strategies on Recommender Systems

“…More specifically, it is suggested that the accuracy of the recommendation algorithm affects the quality of a Recommender System and finally the acceptance of the recommended item [17], [20]. However, researchers also suggested other factors that affect the quality and acceptance of a Recommender System which are based on more user-centric characteristics including user's satisfaction (i.e.…”

“…However, researchers also suggested other factors that affect the quality and acceptance of a Recommender System which are based on more user-centric characteristics including user's satisfaction (i.e. [20]), system's transparency or explain to end users how the systems works (i.e. [22], [25]) and persuasion (i.e.…”