Proceedings of the 22nd International Conference on Enterprise Information Systems 2020
DOI: 10.5220/0009470903380344
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The Use of De-identification Methods for Secure and Privacy-enhancing Big Data Analytics in Cloud Environments

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“…Portanto, os autores sugerem uma abordagem híbrida. Similarmente, a abordagem sugerida por Mehrotra et al(2020) se baseia no uso de criptografia somente para dados sensíveis e confidenciais.Alguns autores citam a criptografia homomórfica, que permitiria o processamento arbitrário de dados criptografados, embora até o momento não haja criptografia totalmente homomórfica(BONDEL et al, 2020;Ramya Devi;Vijaya Chamundeeswari, 2020). Apesar disso, Bondel et al (2020) concluem que a de-identificação fornece a abordagem mais promissora.…”
unclassified
“…Portanto, os autores sugerem uma abordagem híbrida. Similarmente, a abordagem sugerida por Mehrotra et al(2020) se baseia no uso de criptografia somente para dados sensíveis e confidenciais.Alguns autores citam a criptografia homomórfica, que permitiria o processamento arbitrário de dados criptografados, embora até o momento não haja criptografia totalmente homomórfica(BONDEL et al, 2020;Ramya Devi;Vijaya Chamundeeswari, 2020). Apesar disso, Bondel et al (2020) concluem que a de-identificação fornece a abordagem mais promissora.…”
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