Time matrix controller design of flexible manufacturing systems

Huang, H.-H.; May, Ming-Der; Wu, Chang

doi:10.1016/j.cie.2012.01.018

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“…Adicionalmente, se considera que durante el año, el volumen y tipo de residuos cambian en su composición, razón por la cual el sistema del centro contará con la posibilidad de adecuarse a regímenes particulares de trabajo con ahorro de energía y menor desgaste en algunas maquinarías, de ser necesario. Para ello, se plantea trabajar con sistemas de automatización industrial para manufactura flexible apoyado en PLC (controladores lógicos programables) con esquemas de producción adaptativos en función de la evaluación dinámica de los flujos de proceso, tiempos y necesidades ajustadas a la demanda (Huang et al, 2013). El trabajo del centro es optimizado gracias a la posibilidad de realizar por ciclos el tratamiento sobre grupos concretos de desechos.…”

Section: Fase De Selección Gruesaunclassified

Propuesta de diseño para un centro integral de reciclaje con inclusión de fuentes alternativas de energía

2014

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RESUMENReciclaje Residuos Cluster económico UML Generación distribuida Micro-red. Rev. esc.adm.neg. No. 77 Julio-Diciembre Bogotá, Pp. 136-151 Recycling Residuals Economic cluster UML Distributed generation Palabras claveKeywords ABSTRACT El presente artículo, plantea una solución integral al problema del manejo de basuras en centros urbanos, realizando el reciclaje de los desechos, creando un Cluster económico y generando energía eléctrica de bajo costo con relación a sistemas de generación y distribución actuales. La solución propuesta atiende requerimientos medioambientales y de salubridad, a través de la reducción y procesamiento de basuras, cuya inadecuada disposición puede llegar a afectar la salud humana. Finalmente, busca contribuir al desarrollo socioeconómico de las regiones. Se muestra el diseño de un centro integral de reciclaje con fuentes alternativas de energía, cuya modelación se basa en la metodología del Lenguaje de Modelación Universal (por sus siglas en inglés, UML).This article describes an integral solution to the problem of trash manipulation in urban centers, recycling trash, creating an economic cluster and generating low-cost-electrical energy in relation with the current systems of generation and distribution. This proposal responds to environmental and health requirements through the reduction and processing of trash, whose wrong disposal affects human health and welfare, finally contributing to socio-economic development of all regions. A design of an integral recycling center using alternative sources of energy is presented, which focuses on the application of a universal modeling language (UML).Cet article présente une solution globale au problème de la gestion des déchets dans les centres urbains grâce au recyclage des résidus, à la création d'un réseau économique autour du du secteur du recyclage et grâce à la production d'énergie électrique à bas coût concurrençant les systèmes actuels de production et de distribution. La solution proposée répond aux exigences environnementales et sanitaires de réduction et de traitement des déchets dont la gestion inadéquate peut affecter négativement la santé publique, et contribue dans le même temps au développement socio -économique des régions. L'article étudie la conception d'un centre de recyclage complet utilisant les sources d'énergie alternative dont la modélisation est basée sur la méthodologie UML (Universal Modeling Language). RESUMÉÉ Mots clefsRecyclage Déchets Pôle économique UML Production décentralisée Réseau Micro RESUMO Reciclagem Resíduos Cluster econômico UML Geração distribuída Micro rede.

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Section: Fase De Selección Gruesaunclassified

Propuesta de diseño para un centro integral de reciclaje con inclusión de fuentes alternativas de energía

2014

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“…Recently, modern information technology has been increasingly and extensively applied to AMSs research. On the basis of the up-to-date technology in information science and engineering, researchers addressed a number of issues regarding modeling, simulation, control, and scheduling for AMSs (Ahmad et al, 2011;Choi & Ko, 2009;Ferrarini & Piroddi, 2008;Hsueh, 2010;Huang, Shi, & Xu, 2012;Huang et al, 2013;Jeng et al, 2002;Roszkowska & Reveliotis, 2013;Wang & Wu, 1998;Wu et al, 2008;Xing et al, 2012;Yalcin & Namballa, 2005). As a consequence, this field develops rapidly, and manufacturers can benefit much in reducing cost, increasing productivity, and improving products' quality so as to meet the global market competition.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 98%

Robust supervision using shared-buffers in automated manufacturing systems with unreliable resources

Hao

Xing

et al. 2015

Computers & Industrial Engineering

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“…Lee et al [6] studied the applications of intelligent data management in resource allocation for effective operation of manufacturing systems. Huanga et al [7] studied the time matrix controller design of FMSs.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Multimachine Flexible Manufacturing Cell Analysis Using a Markov Chain-Based Approach

Hamasha

Alazzam²,

Hamasha

et al. 2015

IEEE Trans. Compon., Packag. Manufact. Technol.

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In this paper, a stochastic model is developed to analyze the performance of a flexible manufacturing cell (FMC). The FMC considered in this paper consists of a single conveyor, a single robot, and one or more machine(s). The conveyor belt delivers the working part to the robot, which loads it onto the machine. A Markov chain model is constructed for one-machine and twomachine FMCs, after which the model is generalized to an FMC with n machines. Most importantly, the model provides an estimate of the overall machine utilization and production rate for the FMC under consideration and also illustrates the effect of different operational factors on machine utilization and production rate. The results indicated that the overall machine utilization increases with conveyor belt and robot delivery rates and decreases with machine rate, as expected. However, this decrease or the increase in the overall machine utilization is sharp at low levels of each parameter (e.g., conveyor belt delivery and robot loading), but it gradually stabilizes at higher levels of the parameters. Finally, the production rate increases sharply at low levels of each parameter and gradually stabilizes at higher levels.Index Terms-Flexible manufacturing cell (FMC), Markov chain, multiple machine, single machine.

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Time matrix controller design of flexible manufacturing systems

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Propuesta de diseño para un centro integral de reciclaje con inclusión de fuentes alternativas de energía

Propuesta de diseño para un centro integral de reciclaje con inclusión de fuentes alternativas de energía

Robust supervision using shared-buffers in automated manufacturing systems with unreliable resources

Multimachine Flexible Manufacturing Cell Analysis Using a Markov Chain-Based Approach

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