Tree extraction and estimation of walnut structure parameters using airborne LiDAR data

Estornell, Javier; Hadas, Edyta; Martí, J.; Cortés, Isabel López

doi:10.1016/j.jag.2020.102273

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“…Utilizando ferramentas de projeção fotográfica, Durlo et al (2004) realizaram modelagem de copa para a espécie Cedrela fissilis, no município de Santa Maria -RS, e obtiveram projeções de volume de copa de 209 m³ para indivíduos com 0,35 m de DAP. Em estudo de modelagem de copa, com a utilização de LIDAR, para estimativa de volume de árvores, Perante os dados obtidos, percebe-se a necessidade de aperfeiçoamentos na coleta de dados morfométricos da copa, uma vez que as variáveis e parâmetros derivados dela são de alta complexidade e utilizações para fins que atendem um leque de mercado e pesquisa diversas, podendo variar da produção de sementes, a relação entre indivíduos num arranjo produtivo e até a obtenção de produtos como a madeira (Chukwu & Ezenwenyi, 2020;Estornell et al, 2021). Como exemplo de aperfeiçoamento dessas técnicas seria a realização de tomadas de DC em diferentes níveis de altura para obtenção de dados mais próximos aos reais, podendo fortalecer parâmetros como FC e VC.…”

Section: Resultsunclassified

Variáveis morfométricas de quatro espécies florestais em sistema silvipastoril no município de Belterra, Pará

Baloneque

Pauletto

Lopes

et al. 2022

RSD

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Os estudos de morfometria de árvores buscam transmitir uma ideia das relações interdimensionais, reconstituir o espaço ocupado pelas árvores, julgar o grau de concorrência do povoamento, além de inferências sobre estabilidade, vitalidade e produtividade de cada indivíduo. Neste âmbito, julga-se necessário a promoção de estudos em sistemas agroflorestais que visam a integração entre espécies arbóreas, espécies forrageiras e animais com a finalidade de auferir produtos ou serviços destes componentes. Neste trabalho foram avaliados 200 indivíduos, divididos entre 4 espécies florestais de grande relevância no mercado, implantados em sistema silvipastoril no município de Belterra, Pará. O cumaru (Dypteryx sp) foi plantado em fileiras duplas (10 x10 m), o mogno-africano (Khaya sp) em fileiras duplas (10x10 m) e simples (10 metros entre plantas), a teca (Tectona grandis) em fileiras triplas (7x7 m) e a andiroba (Carapa guianensis) disposta em fileiras quíntuplas de 7x7 m. Dentre os parâmetros avaliados, foi calculado o incremento médio anual, tanto para altura quanto para diâmetro. O mogno apresentou resultados superiores para Altura Total, em 14,8 % para a andiroba, 38,4 % em relação à teca e para o cumaru 21,2%. Notou-se diferença entre os valores de inserção de copa e altura comercial que variaram, para todas as espécies estudadas, de 3,8 a 55,2 %, o que justifica a coleta destas variáveis separadamente. O mogno foi a espécie que apresentou melhores resultados tanto de povoamento quanto morfométricos. Constatou-se a tendência de indivíduos de estratos inferiores promoverem desenvolvimento em diâmetro de copa mais acentuado quando comparado às demais variáveis.

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Section: Resultsunclassified

Variáveis morfométricas de quatro espécies florestais em sistema silvipastoril no município de Belterra, Pará

Baloneque

Pauletto

Lopes

et al. 2022

RSD

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“…Airborne LiDAR offers accurate and detailed measurements, data can be collected quickly and from a variety of locations. However, there are some limitations such as underestimation of vegetation height compared to field measurements [21,22] and it struggles with dense vegetation canopy where the dense undergrowth may be confused with bare ground. The underestimation of vegetation height is also dependent on plant species and growth stage [23].…”

Section: Lidarmentioning

confidence: 99%

Making Use of 3D Models for Plant Physiognomic Analysis: A Review

2021

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Use of 3D sensors in plant phenotyping has increased in the last few years. Various image acquisition, 3D representations, 3D model processing and analysis techniques exist to help the researchers. However, a review of approaches, algorithms, and techniques used for 3D plant physiognomic analysis is lacking. In this paper, we investigate the techniques and algorithms used at various stages of processing and analysing 3D models of plants, and identify their current limiting factors. This review will serve potential users as well as new researchers in this field. The focus is on exploring studies monitoring the plant growth of single plants or small scale canopies as opposed to large scale monitoring in the field.

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“…In fact, the e ciency of remote sensing technology in revealing spatial patterns of physiological characteristics among many crops requires speci c algorithms that are di cult to generalize to various species and different site conditions. In walnut orchards, some attempts have been made to apply remote sensing technology to manage water use e ciency (Xue et al, 2020) or to estimate canopy structural parameters (Estornell et al, 2021). Remote sensing has enabled rapid and multiscale collection of information about the dynamics and structure of the Earth's surface (Guiomar et al, 2021) and has also provided information about the quanti cation of aboveground biomass (Dorado-Roda et al, 2021).…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

The use of Sentinel 2 to quantify N, Ca, and K in walnut orchards

Mendes

Farinha

Barroso

et al. 2023

Preprint

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'Persian walnut' (Juglans regia L.) is one of the most consumed nut species in the world, and N, K, and Ca nutrition are critical for its growth and quality. Mineral nutrition management in fruit crops over large areas is a challenging task only possible with a remote sensing data approach and using rapid analytical methods to correlate remotely sensed data with ground data. In the present study, predictive models to quantify N, Ca, and K were developed based on remote sensing data from the Sentinel-2 satellite (9 different spectral bands and 2 vegetation indices (NDVI and NDWI)) using a multiple linear regression approach. The predictive models for N, Ca and K were satisfactory, with R2 values of 0.72, 0.61 and 0.79, respectively. Therefore, the results obtained indicate that remote sensing is a potential technology to assess the nutrient status in crops in a faster and more reliable way than traditional plant leaf analysis procedures.

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Tree extraction and estimation of walnut structure parameters using airborne LiDAR data

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Variáveis morfométricas de quatro espécies florestais em sistema silvipastoril no município de Belterra, Pará

Variáveis morfométricas de quatro espécies florestais em sistema silvipastoril no município de Belterra, Pará

Making Use of 3D Models for Plant Physiognomic Analysis: A Review

The use of Sentinel 2 to quantify N, Ca, and K in walnut orchards

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