Trends in computer science research

Abstract

A burst of new keywords in grants generally precedes their burst in publications; less than one-third of new keywords burst in publications first, reflecting the importance of funding for success of new Cs fields.A typical scientist's research focus changes in roughly a 10-year cycle and often includes a once-in-a-career shift, likely in response to evolving technology creating new Cs fields.Cs continues to experience continuous and fundamental transformation; for example, in the past two decades, new topics arose within the internet research cluster, while some previously popular topics (such as mathematical foundations) decayed.

Where is research on massive open online courses headed? A data analysis of the MOOC Research Initiative

“…Given that content analysis is a very costly and labor intensive endeavor, the automation of content analysis has been suggested by many authors and this is primarily achieved through the use of scientometric methods (Brent, 1984;Cheng et al, 2014;Hoonlor, Szymanski, & Zaki, 2013;Kinshuk, Huang, Sampson, & Chen, 2013;Li, 2010;Sari, Suharjito, & Widodo, 2012). Automated content analysis assumes the application of the computational methods -grounded in natural language processing and text mining -to identify key topics and themes in a specific textual corpus (e.g., set of documents, research papers, or proposals) of relevance for the study.…”

Improving Classifiers for Semantic Annotation of Software Requirements with Elaborate Syntactic Structure

“…This phenomenon is confirmed in academic as well as industry research. The number of papers related to CS has been increasing since 1990 based on the statistics of the Association for Computing Machinery (ACM) and Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) [1], and Information Technology (IT) companies are leading the industrial market. Owing to the fact that the CS domain is growing explosively, the complexity of software programs is steadily increasing, and toolkits such as program languages are also evolving.…”

ECMRE: Extended Concurrent Multi Robot Environment

“…En este sentido, la posibilidad dar los primeros pasos en el mundo de la programación mediante un entorno gráfico e interactivo permite reducir la brecha que tradicionalmente existió entre la abstracción y la posibilidad de ver gráficamente la aplicación de los conceptos estudiados en un entorno que conceptualmente es similar a los utilizados en la vida cotidiana [8] [13].…”

“…Por su parte el paralelismo, entendido como "concurrencia real" en la que múltiples procesadores pueden operar simultáneamente sobre varios threads o hilos de control en el mismo instante, resultó durante muchos años una posibilidad limitada por la tecnología de hardware disponible [4]. Las currículas informáticas clásicas [5][6][7] contenían conceptos de concurrencia en diferentes áreas (Lenguajes, Paradigmas, Sistemas Operativos) pero omitían casi totalmente el tratamiento del paralelismo, salvo al plantear los conceptos de sistemas distribuidos.Los cambios tecnológicos han producido una evolución de los temas de mayor interés en informática, fundamentalmente por las nuevas aplicaciones que se desarrollan a partir de disponer de arquitecturas y redes de comunicación de mayor potencia y menor costo [8]. Por este motivo, las recomendaciones curriculares internacionales mencionan la necesidad de tratar los temas de concurrencia y paralelismo desde las etapas tempranas de la formación del alumno, dado que todas las arquitecturas y sistemas reales con los que trabajará son esencialmente paralelos XXIII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación La Plata -9 al 13 de octubre de 2017 1133…”