Tweets as impact indicators: Examining the implications of automated “bot” accounts onTwitter

Abstract

This brief communication presents preliminary findings on automated Twitter accounts distributing links to scientific papers deposited on the preprint repository arXiv. It discusses the implication of the presence of such bots from the perspective of social media metrics (altmetrics), where mentions of scholarly documents on Twitter have been suggested as a means of measuring impact that is both broader and timelier than citations. We present preliminary findings that automated Twitter accounts create a considerable amount of tweets to scientific papers and that they behave differently than common social bots, which has critical implications for the use of raw tweet counts in research evaluation and assessment. We discuss some definitions of Twitter cyborgs and bots in scholarly communication and propose differentiating between different levels of engagement from tweeting only bibliographic information to discussing or commenting on the content of a paper.

Combining structure, content and meaning in online social networks: The analysis of public's early reaction in social media to newly launched movies

“…This problem could be overcome at least in part by extracting demographics from users' online profile or through the setup of ad hoc, closed discussions in which participants are recruited in an unbiased way. Another critical issue in this respect is the increasing use of e-bots publishing tweets that are generated by machines (Haustein et al, 2015). One of the metrics we extracted from the streams of tweets is the sender diversity.…”

Disputas Discursivas sobre Corrupção no Brasil: Uma Análise Discursivo-Crítica no Twitter

“…Os socialbots são utilizados de forma estratégica como, por exemplo, para propagar notícias e informações, amplificar campanhas publicitárias e divulgar pesquisas científicas (Haustein et al, 2016). Por outro lado, podem ser usados para espalhar vírus, discursos de ódio, obter informações pessoais de outros usuários (Haustein et al, 2016) e manipular a opinião pública (Woolley, 2016).…”

“…(Indiana University Bloomington, 2016). Este algoritmo foi desenvolvido por pesquisadores da Indiana University e realiza uma série de testes quanto ao comportamento e conteúdo dos tweets das contas que se pretende analisar (Haustein et al, 2016;Lokot & Diakopoulos, 2015;Siapera et al, 2015).…”

#Impeachment E #Foradilma: A Emoção Em 140 Caracteres

“…O problema é que essa tecnologia nem sempre é usada de maneira benigna. Além da promoção de spams em geral, os robôs tem sido usados para imitar o comportamento humano e infiltrarem-se em comunidades online, a fim de construírem a confiança ao longo do tempo (HAUSTEIN et al, 2016 Jakobson (1960) pontificou que a linguagem deve ser investigada em todo espectro de variação de suas funções. Neste diapasão um arcabouço que compreenda tais funções deve ser constituído de por meio de um levantamento conciso de fatores constitutivos em qualquer evento de fala, ou seja, de comunicação deliberada.…”