Um Enfoque Incremental para Construção do Grafo de Conhecimento do SUS

Abstract

Os dados de saúde pública no Brasil estão distribuídos em diversas bases heterogêneas pertencentes ao Sistema Único de Saúde (SUS). Por conta da interdependência entre esses dados, a análise de qualquer problema é precedida pela integração de algumas dessas bases. Como alternativa, os grafos de conhecimento corporativos (enterprise knowledge graphs) podem ser utilizados para viabilizar a integração semântica das fontes do SUS. Este trabalho apresenta um enfoque para construção de um grafo de conhecimento corporativo do SUS. Esse enfoque e apoiado através da construção incremental baseada no pay-as-you-go por meio da combinação de Ontologias e do processo de Integração Semântica, fornecendo uma camada semântica aos dados do SUS. Para tanto, são apresentados os passos do enfoque juntamente com a construção do grafo de conhecimento corporativo do SUS (KG SUS). KG SUS realiza a integração de duas fontes de dados: SIM e SINASC. Como validação, KG SUS foi consultado através de questões de competência em SPARQL. O enfoque apresentado promove flexibilidade e extensibilidade para que novas fontes de dados do SUS sejam utilizadas.

Um estudo de desempenho de consultas em dados abertos em saúde utilizando ferramentas OBDA

“…Em [16] é descrito o processo de construção incremental do grafo de conhecimento do SemanticSUS, utilizando a abordagem OBDA. Foi utilizada uma técnica de bootstrapping para geração automática de ontologias através do Ontop, em que cada ontologia exportada é tratada como um vocabulário parcial do domínio.…”

KG-E: Um Grafo de Conhecimento Semântico Baseado na Integração de Dados de Empresas e Sancionados

“…Em [Rolim et al 2020] e [da Cruz et al 2019] os autores fazem a integração semântica das fontes de dados SIM e SINASC, extraídas do SistemaÚnico de Saúde (SUS). Os autores criam um grafo de conhecimento KG SUS dessas duas fontes de dados.…”