2018
DOI: 10.5540/03.2018.006.02.0333
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Um Estudo dos Parâmetros do Algoritmo NSGA-II com o operador SBX em Problemas de Otimização Estrutural Multiobjetivo

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“…Tais algoritmos baseiam-se em estruturas fixas e lineares de dados. Por este motivo, um bom desempenho dos algoritmos genéticos está atrelado a uma adequada definição dos parâmetros de controle de um problema específico, uma vez que os valores destas variáveis são determinantes na geração das soluções (Vargas, 2018).…”
Section: Fundamentaçãounclassified
“…Tais algoritmos baseiam-se em estruturas fixas e lineares de dados. Por este motivo, um bom desempenho dos algoritmos genéticos está atrelado a uma adequada definição dos parâmetros de controle de um problema específico, uma vez que os valores destas variáveis são determinantes na geração das soluções (Vargas, 2018).…”
Section: Fundamentaçãounclassified
“…Assim, Filho, Ferreira e Vergilio (2018) reiteram que algoritmos multiobjetivos buscam encontrar um vetor de soluções que minimizem ou maximizem N obj funções, respeitando certas restrições. O Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II (NSGA-II) é um dos algoritmos multiobjetivos mais populares na literatura, de acordo com Vargas (2018). Deb et al (2002) define o algorito NSGA-II como um algoritmo genético voltado para problemas com mais de um objetivo.…”
Section: Nsga-iiunclassified