Um Modelo de Recomendação de Arquivos para Sistemas de Armazenamento em Nuvem

Abstract

RESUMOO desenvolvimento tecnológico vivenciado nosúltimos anos proporcionou o crescimento do universo digital de forma exponencial, parte desse universo digital encontra-se armazenado em sistemas de armazenamento em nuvem. A cada dia surgem mais destes sistemas, que oferecem o armazenamento de dados de forma distribuída com alta taxa de disponibilidade, o que tem impucionado cada vez mais usuários a migrarem seus dados para a nuvem. No entanto, a grande quantidade de arquivos armazenada nestes sistemas dificulta a filtragem de conteúdo relevante, demandando tempo e trabalho por parte do usuário na busca por arquivos com conteúdo similar as suas preferências. Diante deste cenário, esta pesquisa propõe um modelo de recomendação para sistemas de armazenamento em nuvem, que tem como objetivo utilizar características da nuvem associadasà técnica de recomendação baseada em conteúdo. Palavras-ChaveRecomendação, armazenamento em nuvem, computação em nuvem. ABSTRACTThe technological development in recent years has experienced the exponentially growth of the digital universe, part of this digital universe lies stored in cloud storage systems. With each day, more of these systems come out, offering data storage in a distributed manner with the proposal to provide high availability rate, what has driven more and more users who have migrated your data to the cloud. However, the large amount of files stored in these systems makes it difficult to filter relevant content, requiring time and labor by the user in searching for files with similar content to your preferences. Face of this scenario, this study proposes a model for recommendation of files in cloud storage systems, which aims to use cloud features associated with the technique of content-based recommendation.Vivemos em uma era de efervescência informacional, a cada dia se produz mais informação e, geralmente, estas informações são armazenadas em meios digitais. O tamanho do universo digital cresce de forma exponencial. Segundo relatório publicado pela EMC Corporation 1 [22], em 2005, o volume de dados chegou a 130 exabytes; em 2010, superou 1 zettabyte e a previsãoé que em 2015 chegue a quase 8 zettabytes [16].Este universo digital citado em Gantz e Reinse [16] expande e torna cada vez mais complexa a tarefa de filtragem de conteúdo relevante que atendaàs preferências do usuário. Dentre as técnicas utilizadas na filtragem de conteúdo podemos citar os sistemas de recomendação [26]. 1