Uma Plataforma Na Nuvem Para Armazenamento De Dados Georreferenciados De Mobilidade Urbana

Abstract

Agradeço a minha esposa, Giulianna, meu eterno amor, pelo apoio e carinho nesses 12 anos, e sem dúvida, também pela paciência. Aos meus irmãos, Leonardo e Renato, eternos companheiros. E aos meus filhos, Nina e Theo, que iluminam diariamente minha vida e que, como esta tese, são frutos desta jornada de 4 anos.Agradeço a minha tia, Lilian Nasser, que o sucesso acadêmico sempre me serviu de inspiração, e que sempre esteve disponível para ajudar. E ao meu tio, Leibo Kampela, cuja sabedoria sempre estará ao meu lado.Agradeço ao meu orientador, Prof. Hélio Côrtes Vieira Lopes, que trabalha arduamente e com paixão para consolidar a PUC-Rio como uma referência mundial em Data Science e que soube me motivar e administrar. Espero sempre retribuir seu apoio com resultados. Agradeço também ao Prof. Marco Antonio Casanova, meu eterno orientador, por sempre me incentivar.Agradeço ao Bruno Guberfain do Amaral, pela parceria em artigos e trabalhos nos últimos anos. E ao Gustavo Carvalho que possibilitou, com seu apoio profissional e pessoal, minha dedicação a este projeto.Agradeço também a Microsoft pelo fornecimento de créditos para execução dos experimentos e a CAPES e ao CNPq pelo apoio aos meus estudos.Por último, agradeço a PUC-Rio pelos auxílios concedidos e a todos os professores do Departamento de Informática, cujo convívio, ano a ano, torna-se cada vez mais gratificante. A qualidade de vida nos grandes centros urbanos tem sido motivo de preocupação para governantes, empresários e para a população residente em geral.Os serviços de transporte público coletivo exercem papel central nessa discussão, uma vez que determinam, sobretudo para aquela camada da sociedade de menor poder aquisitivo, o tempo desperdiçado diariamente em seus deslocamentos. Nas metrópoles brasileiras, os ônibus municipais são predominantes no transporte coletivo. Os usuários deste serviço -passageiros -não dispõem de informações atualizadas sobre os ônibus e linhas de ônibus em operação. Oferecer essa natureza de informação contribui para uma melhor experiência de uso diário deste modal e, consequentemente, proporciona maior qualidade de vida aos seus usuários. Em uma visão mais abrangente, os ônibus podem ser considerados sensores que viabilizam a compreensão dos padrões e identificação de anomalias no tráfego de veículos nas áreas urbanas, possibilitando galgar benefícios para toda população. O presente trabalho apresenta uma plataforma na nuvem que captura, enriquece, armazena e disponibiliza os dados dos dispositivos de GPS instalados nos ônibus, permitindo a extração de conhecimento a partir deste valioso e volumoso conjunto de informações. Experimentos são realizados com os ônibus do Município do Rio de Janeiro, com aplicações focadas no passageiro e na sociedade. As metodologias, discussões e técnicas empregadas ao longo do trabalho poderão ser reutilizados para diferentes cidades, modais e perspectivas. The quality of life in urban centers has been a concern for governments, business and the resident population in general. Public transportati...