Una representación basada en esquemas preconceptuales de eventos determinísticos y aleatorios tipo señal desde dominios de software científico

Abstract

Resumen. Un evento representa un suceso que dispara un flujo de procesos. Una señal es un tipo de evento que inicia una alerta para cambiar un estado del sistema; estos eventos se clasifican en determinísticos y aleatorios. Determinísticos cuando su efecto se identifica con precisión y aleatorios cuando su causa no se puede predecir. Estos eventos se representan gráfica y matemáticamente en el modelado científico; en ingeniería de software se modelan gráficamente sin componentes científicos y los eventos no se clasifican en determinísticos y aleatorios. Por ello, hace falta un modelo en ingeniería de software que integre componentes científicos para representar eventos determinísticos y aleatorios tipo señal. En este artículo se propone mediante el esquema preconceptual; este esquema es un modelo gráfico de ingeniería de software para representar un dominio. La representación propuesta permite a los analistas representar dominios de software científico que incluyan este tipo de eventos.Palabras clave: dominios de software científico, representación de eventos, evento determinístico, evento aleatorio, señal, esquemas preconceptuales.Abstract. An event represents an occurrence, which triggers a process flow. A signal is an event type starting an alert for changing a state of the system; such events are classified as deterministic and random. Deterministic has an effect precisely identified and random produces an unpredictable cause. Such events are graphically and mathematically represented in scientific modeling; also, they are graphically modeled in software engineering, but such models lack scientific components; also, they lack the deterministic and random event classification. Thus, software engineering lacks a model with scientific components for representing deterministic/random signal-type events. In this paper, we propose a representation about such events from scientific software domains by using preconceptual schemas; such schemas are software engineering graphical models for representing a domain. Such representation is proposed for allowing analysts to represent scientific software domains by including such event types.