2017
DOI: 10.36487/acg_rep/1704_65_lyu
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

Underground environment parameter prediction in a deep mine

Abstract: To manage heat load problems in deep mining, a research program for measuring and predicting the underground environment parameters was carried out in Jiudian gold mine. The deposit is buried from 150 to-950 m underground. The development drifts reach the-710 m Level and the mine's main production levels are at-510 and-550 m. The mine encountered several hot springs, though blocked, the springs still affect the underground environment. Some environment parameters were measured at three mining levels in summer … Show more

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
1
1

Citation Types

0
1
0
1

Year Published

2020
2020
2024
2024

Publication Types

Select...
2

Relationship

0
2

Authors

Journals

citations
Cited by 2 publications
(2 citation statements)
references
References 3 publications
0
1
0
1
Order By: Relevance
“…W 2004 roku autorzy zmodyfikowali model matematyczny, aby prognozować warunki klimatyczne w wyrobiskach ślepych z wentylacja odrębną [9]. Opracowano model parametrów środowiskowych i klimatycznych w wyrobiskach kopalnianych, który zapisano w języku C++ [10]. W modelach prognozowania temperatury w wyrobiskach wykorzystuje się zasadę zachowania energii i konieczne jest uwzględnienie źródeł ciepła, takich jak autokompresja powietrza, maszyny i urządzenia górnicze oraz dopływ ciepła z górotworu itp.…”
Section: Wprowadzenieunclassified
“…W 2004 roku autorzy zmodyfikowali model matematyczny, aby prognozować warunki klimatyczne w wyrobiskach ślepych z wentylacja odrębną [9]. Opracowano model parametrów środowiskowych i klimatycznych w wyrobiskach kopalnianych, który zapisano w języku C++ [10]. W modelach prognozowania temperatury w wyrobiskach wykorzystuje się zasadę zachowania energii i konieczne jest uwzględnienie źródeł ciepła, takich jak autokompresja powietrza, maszyny i urządzenia górnicze oraz dopływ ciepła z górotworu itp.…”
Section: Wprowadzenieunclassified
“…Multivariate regression analysis is one of the methods most commonly used [29,30], whereas other techniques such as artificial neural network and support vector regression are also implemented [31]. A mathematical model for underground coal mining was proposed by [32], while an initial model was also proposed for a deep gold mine [33]; however, they were validated with only a few temperature measurements. The intrinsic characteristics and high variability of the environmental conditions in an underground mine require the use of a large database recorded over a long period of time to validate any model proposed.…”
Section: Introductionmentioning
confidence: 99%