Une voie de compréhension du contrôle de gestion dans les organisations non marchandes : la métaphore de l’iceberg

Chatelain-Ponroy, Stéphanie

doi:10.4000/pmp.3005

Cited by 22 publications

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“…Ainsi les universités ou les établissements de formation matérialisent cette configuration organisationnelle (Mintzberg, 1982). Dans ces organisations publiques, la présence de rationalités multiples (économique, professionnelle et politique) sont en interaction et complique les pratiques de contrôle de gestion (Châtelain-Ponroy 2008). Le contrôle de gestion repose en effet sur la standardisation des résultats (Mintzberg, 1982), c'est-à-dire une coordination du travail dont les résultats des différentes activités sont spécifiés ex ante.…”

Section: Introductionunclassified

Le contrôle de gestion par des managers publics : vers un profilage exploratoire par les compétences

Hasrouri

2024

Communication &Amp; Management

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L’article vise à comprendre dans quelle mesure les compétences de contrôleurs de gestion sont effectivement mises en œuvre par des managers publics. Nous nous appuyons sur un cadre conceptuel transdisciplinaire en mobilisant les travaux sur les compétences des contrôleurs de gestion issues de la littérature complétés par des travaux en marketing et en gestion des ressources humaines. Un questionnaire a été soumis à 148 chefs d’établissements scolaires qui constitue notre terrain d’étude. Une classification non hiérarchique (K-means) nous a permis de profiler quatre classes de managers publics. Les résultats mettent en exergue des compétences en contrôle de gestion qui conduisent à des profils de chefs d’établissement proches de contrôleurs techniques, de contrôleurs conseillers et de contrôleurs partenaires identifiés dans la littérature sur les contrôleurs de gestion. Un profilage de chefs d’établissement publics est proposé au regard des compétences managériales effectivement mobilisées.

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Section: Introductionunclassified

Le contrôle de gestion par des managers publics : vers un profilage exploratoire par les compétences

Hasrouri

2024

Communication &Amp; Management

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“…Given this situation and the expansion of unplanned urban infrastructure zones, industrial and artisanal mining, and its environmental effect, it is critical to conduct an inventory of this critical zone, which contains more than two-thirds of Upper Gunea's endemic forests (Chatelain-Ponroy, 2010;Bitty et al, 2015). Numerous applications depend on precise and up-to-date land cover change information, which is challenging to get specialized expertise.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Google Earth Engine for Landsat Image Processing and Assessing Lulc Classification in Southwestern Côte D’ivoire

Kouassi

Chen

Khan

et al. 2023

Geodesy and Cartography

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High-accuracy land use and land cover maps (LULC) are increasingly in demand for environmental management and decision-making. Despite the limitation, Machine learning classifiers (MLC) fill the gap in any complex issue related to LULC data accuracy. Visualizing land-cover information is critical in mitigating Côte d’Ivoire’s deforestation and land use planning using the Google Earth Engine (GEE) software. This paper estimates the probability of RF classification in South Western Côte d’Ivoire. Landsat 8 Surface Reflectance Tiers 1 (L8OLI/TIRS) data with a resolution of 30 mn for 2020 were used to classify the western and southwestern Forest areas of Côte d’Ivoire. The Random Forest (RF) learning classifier was calibrated using 80% training data and 20% testing data to assess GEE classification accuracy performance. The findings indicate that the Forest land class accounts for 39.48% of the entire study area, followed by the Bareland class, the Cultivated land class 21.28±0.90%, the Water class 1.94±0.27%, and the 0.96±0.60% Urban class respectively. The classification reliability test results show that 99.85%±1.95 is the overall training accuracy (OTA), and 99.81±1.95% for the training kappa (TK). The overall validation accuracy (VOA) is 94.02±1.90%, while 92.25±1.88% validation kappa (VK) and 92.45±1.88% RF Accuracy. The different coefficients classification accuracy results obtained from the RF confusion matrix indicate that each class has three good performances. This is due to the cultivated land samples lower spatial resolution and smaller sample numbers, resulting in a lower PA for this class than for the other classes. All had producer accuracy (PA) and user accuracy (UA) more than 90% using the L8OLI/TIRS data. Using the RF-based classification method integrated into the GEE provides an efficient and high scores accuracy for classifying land use and land cover in the study area.

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“…L'objectif de cette étude est donc de caractériser les formes de contrôle dans les communes béninoises face à leurs spécificités (Alcouffe et al, 2013) en prenant en compte l'ensemble des contrôles, tout en restant attentif aux dimensions cachées (Chatelain-Ponroy, 2010). Il s'agit également de considérer la somme des contrôles pouvant exister dans ce type d'organisation, sans les appréhender isolément et indépendamment des caractéristiques de l'organisation (Flamholtz, 1983 ;Macintosh et Daft, 1987).…”

Section: Introductionunclassified

Caractérisation des formes de contrôle de gestion dans les collectivités locales : le cas des communes béninoises

EDJIYATO,

CARASSUS,

GODOWSKI

2023

fcs

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L'objectif de cette étude est de caractériser les formes de contrôle de gestion dans les collectivités locales béninoises et leur hiérarchie, se positionnant ainsi au coeur des réflexions sur les fortes demandes des organismes publics locaux en termes de besoins de contrôle (Meyssonnier, 2019). En s'appuyant sur le cadre de Malmi et Brown (2008), chacune des dimensions du package de contrôle de gestion a été opérationnalisée, permettant de considérer l'existence, l'importance et le degré d'utilisation des outils et mécanismes de contrôle de gestion. Les résultats mettent en évidence une configuration "top-down" des dimensions du package de contrôle de gestion. Ils génèrent ainsi de réelles implications managériales qui fournissent un cadre de réflexion sur le « contrôle de gestion sur mesure » (Alcouffe et al., 2013), tant dans sa configuration que dans sa contribution à l'acte managérial dans le contexte africain (Livian, 2020).

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Une voie de compréhension du contrôle de gestion dans les organisations non marchandes : la métaphore de l’iceberg

Cited by 22 publications

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Le contrôle de gestion par des managers publics : vers un profilage exploratoire par les compétences

Le contrôle de gestion par des managers publics : vers un profilage exploratoire par les compétences

Google Earth Engine for Landsat Image Processing and Assessing Lulc Classification in Southwestern Côte D’ivoire

Caractérisation des formes de contrôle de gestion dans les collectivités locales : le cas des communes béninoises

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