Ứng Dụng Mô Hình Bert Cho Bài Toán Phân Loại Hồ Sơ Theo Thời Hạn Bảo Quản

Abstract

Công tác lưu trữ hồ sơ tại các cơ quan, tổ chức có thẩm quyền là một vấn đề cần thiết trong việc quản lý và tổ chức bảo quản tài liệu. Tuy nhiên, hiện nay với số lượng hồ sơ lưu trữ ngày càng nhiều và có nhiều loại văn bản quy định lưu trữ khác nhau dẫn đến việc tình trạng quá tải tài liệu trong quá trình lưu trữ. Do đó, việc phân loại hồ sơ theo thời hạn bảo quản là một công đoạn rất quan trọng trong việc bảo quản, góp phần tối ưu hóa thành phần trong các phòng lưu trữ, tiết kiệm chi phí bảo quản tài liệu. Để góp phần giải quyết được vấn đề trên, trong bài báo này, chúng tôi trình bày nghiên cứu đánh giá sự hiệu quả của mô hình BERT so sánh với các thuật toán máy học truyền thống và mô hình học sâu trên các bộ dữ liệu thực tế hồ sơ lưu trữ theo thời hạn bảo quản ở các cơ quan. Kết quả nghiên cứu cho thấy rằng, mô hình BERT đạt kết quả tốt nhất với độ chính xác là 93,10%, độ phủ là 90,68% và độ đo F1 là 91,49%. Kết quả này cho thấy rằng, mô hình BERT có thể được áp dụng để xây dựng các hệ thống hỗ trợ phân loại hồ sơ theo thời hạn bảo quản là hoàn toàn khả thi.