Urban development pressure towards challenges in ensuring sustainable tourism development

Hasshim, Siti Asmaa'; Rahman, Azman Ab; Khalid, Mazzueen Md.; Samad, Abd Manan

doi:10.1109/iccsce.2015.7482250

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“…Además, los sitios potenciales para el desarrollo urbano identificados, utilizando el enfoque MCE basado en SIG, también han revelado que se pueden desarrollar miles de acres para diversas actividades, incluido el turismo. Dicho enfoque, proporciona un marco y una guía para los planificadores y tomadores de decisiones en la planificación y el desarrollo de tierras para actividades turísticas en las regiones que se han implementado (Hasshim et al, 2015). Figura 3.…”

Section: Turismo Y Gisunclassified

“…Todo ello, motivado por el hecho de que el sector turístico ha contribuido de forma significativa a la economía y desarrollo socioeconómico en diversas regiones a lo largo del mundo. Destacando que los sitios potenciales para el desarrollo urbano identificados utilizando el enfoque MCE basado en SIG han revelado que es posible desarrollar amplias extensiones de territorio para actividades turísticas (Hasshim et. al., 2015).…”

Section: Conclusionesunclassified

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Toma de decisiones en el sector turismo mediante el uso de Sistemas de Información Geográfica e inteligencia de negocios

2020

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Actualmente, la inteligencia de negocios está presente en cualquier proceso de análisis de datos, principalmente, en casos en los que se evalúa la viabilidad de mercados, la inclusión de nuevos productos o la actividad que permite conocer los hábitos de consumo de las personas, lo cual muestra ventajas evidentes. El sector turístico tiene como fin proyectar y potencializar a las regiones, según las necesidades o intereses de las personas, por lo que los modelos de inteligencia de negocios son de fundamental utilidad para cumplir con dicho objetivo. Adicionalmente, al integrar a la inteligencia de negocios, aspectos relacionados con el espacio para determinar la cercanía o el desplazamiento de las personas entre regiones, mediante el uso de Sistemas de Información Geográfica (SIG), se puede obtener una representación visual del estado del turismo en una región de interés e incluso evaluar la integración de regiones cercanas y ofrecer planes en conjunto para tener beneficios y progreso conjunto. Este artículo presenta una revisión sistemática de literatura sobre el uso de sistemas de información geográfica y de inteligencia de negocios para la toma de decisiones apoyadas en el sector turismo; para lo cual se analizaron artículos publicados durante 2015-2019 en las bases de datos Scopus e IEEE. Se obtuvo como resultado que durante dicho periodo la tendencia en investigaciones relacionadas con la temática de uso de los GIS en turismo ha sido creciente. Se concluye que gracias a los avances tecnológicos con el uso de las WebGIS y Open Source GIS, los gerentes de empresas turísticas han podido construir sistemas de Información de Recursos Turísticos.

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Section: Turismo Y Gisunclassified

Section: Conclusionesunclassified

Toma de decisiones en el sector turismo mediante el uso de Sistemas de Información Geográfica e inteligencia de negocios

2020

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Algorithmic Governance in the Real Estate and TDR Exchange of India: A Statistical Framework for Regulating Urban Infrastructure Development

Patil

2024

ShodhKosh J. Vis. Per. Arts

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This paper presents a mathematical framework for algorithmic governance within the context of the Real Estate and Transferable Development Rights (TDR) Exchange of India, addressing the challenges of urban infrastructure development. The model incorporates key components such as dynamic pricing, compliance enforcement, and optimal resource allocation, which are designed to regulate TDR transactions efficiently, transparently, and sustainably. By developing a dynamic pricing mechanism that adapts to market demand, supply, compliance with regulations, and environmental sustainability factors, this framework ensures that TDRs are allocated to areas with the highest redevelopment potential.The framework integrates regulatory enforcement mechanisms that monitor adherence to urban planning regulations and impose dynamic penalties on non-compliance. The pricing model adjusts based on the demand-supply gap and local environmental constraints, encouraging sustainable urban growth. The paper also explores a multi-objective optimization approach to TDR allocation, ensuring that redevelopment potential is maximized while maintaining environmental thresholds. The proposed algorithmic model provides a scalable solution to urban infrastructure challenges, promoting balanced growth and sustainable resource utilization in Indian cities.

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Urban development pressure towards challenges in ensuring sustainable tourism development

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Toma de decisiones en el sector turismo mediante el uso de Sistemas de Información Geográfica e inteligencia de negocios

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