Using machine learning in sound classification tasks

Abstract

використаННя МашиННого НавчаННя у заДачах класифікації звуків У роботі розглянуто особливості використання методів машинного навчання (МН) для класифікації звукової інформації на прикладі розв'язку задачі класифікації міських звуків (МЗ). Дослідження з аналізу міських акустичних середовищ є досить обмеженими. Більше того, у цих дослідженнях основна увага фокусується на класифікації місць, які характеризують певні звуки, наприклад, парку, вулиці, на відміну від ідентифікації джерел звуку в них, таких як автомобільний сигнал, постріл тощо. Тому класифікація МЗ-досить актуальна проблема, що потребує вирішення. Метою роботи є висвітлення побудови оптимальних моделей МН для задачі коректної класифікації МЗ.