Uso de algoritmo genético para gestionar la demanda energética en microrredes mediante descomposición poligonal

Abstract

Este trabajo propone una metodolog´ıa atractiva para la gestión energética orientada al lado de la demanda en la operación de microrredes. Esta metodología replica aspectos del rompecabezas chino Tangram, ya que los perfiles tanto de producción como de demanda de energía se construyen a través de polígonos y operan con geometría computacional. Por lo tanto, se desarrolla un problema de optimización, que a través de los perfiles de demanda de energía de n dispositivos (piezas) se intenta cubrir la totalidad, o la máxima área posible, de un perfil de producción de energía (forma). Así, el problema de optimización se resuelve con un algoritmo genético que calcula las posiciones óptimas de los polígonos de demanda para cubrir, es decir consumir, la máxima área del polígono equivalente a la producción de energía. Dado que la energía proviene de fuentes renovables de una microrred, este método permite reducir la dependencia del consumo de energía de la red pública y, por lo tanto, la factura de la energía eléctrica.