Utilization of HuberRegressor Machine Learning Model to Predict Carbon Monoxide Concentration in Surabaya City

Abstract

Karbon monoksida (CO) adalah salah satu gas polutan yang saat ini konsentrasinya terus meningkat akibat peningkatan populasi dan aktivitas penduduk terutama yang terjadi di Kota Surabaya, Jawa Timur. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat prediksi konsentrasi gas CO di Kota Surabaya tahun 2022. Data kualitas udara konsentrasi CO diperoleh dari MERRA-2 Reanalysis melalui platform Giovanni milik NASA. Pemrosesan data konsentrasi CO dilakukan dengan metode Machine Learning menggunakan platform Google Colaboratory dengan model HuberRegressor. Hasil dari pemrosesan data yang dilakukan diperoleh hasil dengan rincian MASE senilai 0.6218, RMSSE senilai 0.3657, MAE senilai 0.0280, RMSE senilai 0.0314, MAPE senilai 0.0836, dan SMAPE senilai 0.0876. Dari hasil evaluasi model tersebut, dapat dikatakan bahwa model HuberRegressor dapat membuat prediksi konsentrasi gas CO di Kota Surabaya dengan cukup baik.