Validação da ferramenta SCRIPTEMEC para gerenciamento da produtividade acadêmica de uma instituição de ensino superior

Abstract

Um importante item levado em consideração pelo órgão regulamentador da educação diz respeito ao corpo docente, onde, além da titulação, são avaliados indicadores de produtividade em pesquisa. Tais informações encontram-se apenas nos currículos Lattes, e a análise maciça destes dados requer o auxílio de ferramentas específicas de mineração de dados. O presente trabalho tem por objetivo utilizar e validar a ferramenta computacional Scriptemec para extrair da Plataforma Lattes dados que permitam acompanhar os indicadores relacionados à produção científica dos professores de uma Instituição de Ensino Superior. A pesquisa se enquadra metodologicamente como descritiva e exploratória, de abordagem quantitativa e qualitativa. Os resultados confirmaram a eficácia do Scriptemec para o acompanhamento de indicadores de produção científica, permitindo a realização de uma avaliação geral dos indicadores em determinado período de tempo. Concluiu-se que o Scriptemec pode ser de grande valia para o acompanhamento e gerenciamento, em tempo quase real, dos indicadores da produtividade em pesquisa de Instituições de Ensino Superior. An important element taken into consideration by education regulatory organ is the faculty, in which, besides the qualification, their research productivity indicators are evaluated. Such information is found only on the Lattes curriculums and a massive analysis of this data requires the help of specific data mining tools. The present work aims to utilize and validate the computer tool, named Scriptemec, to extract from Lattes Platform data that allows to follow the indicators of scientific production from faculty of a Higher Education Institution. The research is methodologically a descriptive and exploratory ones, having a quantitative and qualitative approach. The results have confirmed the efficiency of the Scriptemec to follow scientific production indicators, allowing realization of a general indicators evaluation in a determined period of time. We have come to the conclusion that Scriptemec can be of great value to follow and manage, in almost real time, the faculties´ research productivity indicators of Higher Education Institutions.