Validasi Optimasi Kekasaran Permukaan dan Keausan Tepi Pahat Proses Bubut Menggunakan Metode Taguchi dengan Data Tunggal

Abstract

Untuk mendapatkan nilai terbaik, metode Taguchi menggunakan analisis signal-to-noise (S/N), yang memerlukan pengumpulan data berulang untuk berbagai faktor kontrol. Namun, dalam praktik, metode Taguchi masih gagal memenuhi gagasan bahwa pengumpulan data hanya dilakukan satu kali saja. Ada pilihan analisis standar yang tidak memerlukan pengumpulan data berulang. Dalam kasus pengumpulan data tunggal, penelitian ini menyelidiki validasi metode Taguchi dengan membandingkan hasil eksperimen validasi dan analisis standar dengan hasil optimasi. Empat parameter perbandingan, yaitu kombinasi faktor kontrol, prediksi nilai optimum, penyimpangan dari nilai prediksi optimum, dan peringkat pengaruh faktor kontrol digunakan untuk menentukan validitas. Data studi kasus proses bubut dan permesinan bubut digunakan dalam penelitian ini. Dari penelitian ini, diperoleh kesimpulan bahwa metode Taguchi untuk optimasi dengan pengambilan data tunggal adalah valid.