Resumo -O conhecimento da variabilidade espacial dos atributos químicos do solo permite um manejo mais eficiente da fertilidade. Objetivou-se caracterizar a variabilidade espacial dos atributos químicos e realizar o manejo da fertilidade de um Latossolo Vermelho distrófico no cerrado piauiense por meio das ferramentas da geoestatística. Para a realização do estudo foram retiradas 100 amostras de solo na camada de 0,00-0,20 m, em grid de 100 x 30 m. Foram avaliados o pH, fósforo, potássio, cálcio, magnésio, alumínio trocável, acidez potencial, capacidade de troca de cátions total, capacidade de trocas de cátions efetiva, soma de bases, saturação por alumínio e saturação por bases. Todas as variáveis apresentaram dependência espacial, indicando que o número de amostra foi suficiente para mapear a área em estudo, utilizando-se técnicas da geoestatística. O uso da geoestatística e a elaboração dos mapas de isolinhas por krigagem permitem a visualização das zonas de manejo da fertilidade do solo onde ocorrem os maiores e menores níveis dos atributos químicos avaliados, além da elaboração dos mapas diagnóstico da fertilidade e da recomendação de fertilizantes e corretivos. A geoestatística pode ser usada como ferramenta para estimar os indicadores da fertilidade do solo, possibilitando orientar o manejo da fertilidade para áreas específicas.Palavras-Chave -agricultura de precisão, geoestatística, krigagem.Abstract -The study of the spatial variability of soil chemical attributes allows for more efficient management of fertility. This study aimed to characterize the spatial variability of chemical attributes and perform the management of fertility of an Latosol Red dystrophic in Piauí Savanna through geostatistical tools. For the study were taken from 100 soil samples at a depth of 0.00 to 0.20 m, in grid of 100 x 30 m. We evaluated the pH, phosphorus, potassium, calcium, magnesium, aluminum exchangeable acidity potential, capacity of total cation, exchange capacity of effective cation exchange, sum of bases, aluminum saturation and base saturation. All variables spatial correlation, indicating the number of sample sufficient to map the area under study, using geostatistical techniques. The use of geostatistics and the preparation of contour maps by kriging allow viewing of management areas of soil fertility where there are the highest and lowest levels of this chemical attributes, in addition to the development of diagnostic maps of fertility and recommendation concerning fertilizers. The geostatistics can be used as a tool to estimate soil fertility indicators, allowing guide the management of fertility for specific areas.