Variabilidade Espacial Da Umidadegravimétrica No Solo Em Bacia Hidrográfica Do Alto Ipanema

Abstract

RESUMO:A umidade do solo é uma variável muito importante para a compreensão de uma série de processos hidrológicos e climáticos em diferentes escalas espaciais e temporais. A geoestatística é uma das técnicas onde é possível realizar uma descrição quantitativa da variabilidade, que pode contribuir para o planejamento e o manejo adequado de água e solo. Objetivou-se avaliar a dependência espacial da umidade do solo saturado da Bacia Experimental do Rio Ipanema. Foi desenvolvido um experimentolocalizado em um lote no município de Pesqueira-PE, este foi conduzido em uma área total de 0,16ha, com grid de 6 x 6,totalizando 36 pontos, correspondendo a uma malha regular de 8 x 8 m, onde foram realizadas as coletas de solo em cada ponto. As variáveis foram submetidas à análise estatística clássica, seguida de análise geoestatística. Os dados coletados de umidade obedecem à distribuição normal de frequência, confirmado pelo teste de Kolmogorov-Smirnov. O grau de variabilidade da umidade do solo foi considerado médio, e apresentou alta dependência espacial. O modelo de semivariograma que apresentou melhor ajuste para a variável umidade do solo foi o esférico, constatado pela técnica de validação cruzada. PALAVRAS-CHAVE: dependência espacial, manejo de água e solo, geoestatística SPATIAL VARIABILITY OF SOIL MOISTURE GRAVIMETRIC IN BASIN OF HIGH IPANEMA SUMARY: Soil moistureis a veryimportant variablefor understandinga number ofhydrological andclimatic processesat different spatialand temporal scales. Geostatisticsisone of the techniqueswhichyou can perform aquantitative descriptionof the variabilitythat cancontribute to the planningandproper managementofwater and soil.The objective was toevaluate the spatialdependence of themoisturesaturated soilof the ExperimentalBasinIpanemaRio.An experiment was conductedon a lotlocatedinthe municipality ofPesqueira, Pernambuco, this was conducted ina total area of0.16ha, with6x 6grid, totaling 36 points, corresponding to a regular gridof 8x 8m,whichthey were conductedsoilsamplingat each point. The variableswere submitted toclassical statisticalanalysis, followed bygeostatistical analysis. Themoisturedata collectedobey