Variações anuais na produção de frutos e sementes de Castanheira-do-Brasil (Bertholletia excelsa Bonpl., Lecythidaceae) em florestas nativas de Roraima

Tonini, Hélio; Pedrozo, Cássia Ângelo

doi:10.1590/s0100-67622014000100013

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“…Divergências nos padrões de produção podem ser mais influenciadas por fatores que afetam a produção global, como mudanças climáticas (e.g. El Niño), do que a fatores locais de solo, composição florística, abundância de polinizadores, etc (TONINI & PEDROZO, 2014) A análise do tamanho da amostra (Figura 1) indicou que, para o limite de erro de 1% da média, foi necessário amostrar 96% dos frutos, variando entre 98,5 a 93%. Para limite de erro de 5%, a proporção da amostra foi, em média de 51,9%, com variação de 71,8 a 34,7%.…”

Section: Resultsunclassified

Tamanho da Amostra para Estimar Produção de Sementes de Castanheiras Nativas

Borges¹,

Tonini²,

Baldoni³

et al. 2016

NATIVA

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RESUMO:A Amazônia historicamente esteve submetida a métodos inadequados de exploração. Produtos florestais não madeireiros representam uma alternativa sustentável para o manejo florestal, especialmente a castanha-do-Brasil, amêndoa da espécie arbórea Bertholletia excelsa. Apesar de seu potencial econômico e ecológico, são poucos os inventários que utilizam sistemas amostrais testados e validados, com representatividade e consistência estatística. O objetivo deste estudo foi determinar a intensidade amostral necessária para estimar a produção de castanhas-doBrasil, no município de Itaúba, MT. Foram analisados quatrocentos e quarenta e quatro frutos de oito árvores, em duas safras entre os anos de 2013 à 2015. O tamanho da amostra foi definido em função do erro de amostragem permitido, da variância, e da probabilidade de confiança fixada em 1, 5, 10, 15 e 20%. A análise do tamanho da amostra indicou que, para o limite de erro de 1% da média, foi necessário amostrar 96% dos frutos, variando entre 98,5 a 93%. Para limite de erro de 5%, a proporção da amostra foi, em média de 51,9%, com variação de 71,8 a 34,7%. O limite de erro de 10% necessitou da coleta de 22,8% em média dos frutos, variando de 38,9 a 11,7%. Limite de erro de 15%, a média requerida de coleta de frutos foi de 12%, com variação de 22,1 e 5,6% e, para o limite de erro de 20%, o tamanho da amostra foi de 7,2%, variando entre 13,7 e 3,2%. Portanto, para obter estimativas precisas da produção total de sementes de castanha-do-Brasil, é preciso a amostrar praticamente todos os frutos.Palavras-chave: biometria de frutos, produtos florestais não madeireiros, inventário florestal.Size of sample to estimate native seed production of the Brazil nuts ABSTRACT: The Amazon has historically been subjected to inappropriate methods of exploitation. NTFPs represent a sustainable alternative to forest management, especially the Brazil nut, Almond tree species Bertholletia excelsa. Despite its economic and ecological potential, few inventories using tested and validated sampling systems, representativeness and statistical consistency. The aim of this study was to determine the sampling intensity needed to estimate the production of Brazil nuts, in the city of Itaúba, MT, Brazil. Four hundred forty-four fruits eight trees were analyzed in two seasons between the years 2013 to 2015. The sample size was set at sampling error function allowed the variance and confidence probability fixed at 1, 5, 10, 15 and 20%. The size analysis of the sample indicated that for the error limit of 1% of the average, it was necessary to sample 96% of the fruits ranging from 98.5 to 93%. For error limit of 5%, the proportion of the sample was on average 51.9%, ranging from 71.8 to 34.7%. The error limit of 10% required the collection of 22.8% on average of fruits, ranging from 38.9 to 11.7%. Limit 15% error, the required average fruit collection was 12%, with a range of 22.1 and 5.6%, and for the 20% limit of error, the sample size was 7.2% and between 13.7 and 3.2%. Therefore, to obtain acc...

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Section: Resultsunclassified

Tamanho da Amostra para Estimar Produção de Sementes de Castanheiras Nativas

Borges¹,

Tonini²,

Baldoni³

et al. 2016

NATIVA

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“…A produção dos castanhais varia dependendo do ano, da região, da planta (KAINER et al, 2007;PEDROZO, 2014;ROCKWELL et al, 2015), sendo difícil de ser estimada. O número de frutos por arvore pode variar de 0 até 2.000 e possui boa correlação da produção com o tamanho da árvore, entretanto, isso não é regra, pois existem árvores grandes que não produzem nenhum ouriço (KAINER et al, 2007).…”

Section: Discussionunclassified

Biometria de frutos e sementes da castanheira-do-Brasil da região Médio-Norte do Mato Grosso

Borella¹,

Silva²,

Souza³

et al. 2017

Nativa

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Recebido em junho/2017; Aceito em setembro/2017. RESUMO:Neste estudo caracterizou-se biometricamente os frutos e as sementes de Bertholletia excelsa Humb. & Bonpl., oriundas dos municípios de Itaúba e Cláudia, MT. As coletas dos frutos de dez matrizes em área de mata nativa ocorreram em 26/11 e 22/12/14 e 10/03/15. Foram coletados todos os frutos no chão sob projeção da copa da matriz. Foram determinadas as seguintes variáveis: diâmetros equatorial e longitudinal do fruto e da semente, espessura do exocarpo e mesocarpo, massa do fruto e das sementes por fruto, número de frutos por planta e número de sementes por fruto. Os frutos apresentaram massa fresca entre 136 e 163 g, diâmetros médios de 34 cm (com exocarpo), espessura total superior a 11 cm (exocarpo + mesocarpo) e 17 sementes por fruto. A massa das sementes de B. excelsa sem tegumento variou de 2,95 a 4,20g. No beneficiamento dos frutos e das sementes da castanheira-do-Brasil na região Médio-Norte, MT, são gerados 68,35% de resíduos. Na safra 14/15, o pico de dispersão dos frutos de B. excelsa ocorreu no mês de dezembro. Coletas tardias de frutos (março) geram baixa qualidade do fruto e da semente. Palavras-chave: Bertholletia excelsa, castanha, produto florestal não-madeireiro, extrativismo. Biometry of fruit and seeds of brazil chestnut originiting of the Medium-North region ofMato Grosso state ABSTRACT: In this study the fruits and seeds of Bertholletia excelsa Humb. & Bonpl., from the municipalities of Itaúba and Cláudia, MT, were characterized biometrically. The fruits collected from ten matrices in a native forest area. The colletions occurred on 11/26 and 12/22/14 and 10/03/15. All fruits were collected on the ground and under projection of the canopy of the matrix. The following variables were determined: equatorial and longitudinal diameters of fruit and seed, exocarp and mesocarp thickness, fruit and seed mass per fruit, number of fruits per plant and number of seeds per fruit. The fruits presented a fresh mass between 136 and 163 g, average diameters of 34 cm (with exocarp), total thickness superior to 11 cm (exocarp + mesocarp) and 17 seeds per fruit. The seed mass of B. excelsa without tegument ranged from 2.95 to 4.20 g. In the processing of fruits and seeds of Brazilian chestnut in the region of Medium-North, MT, 68.35% of waste is generated. In the 14/15 season, the fruit dispersion peak of B. excelsa occurred in the month of December. Late fruit collections (March) generate poor quality of fruit and seed.

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“…Notwithstanding, individual tree differences, regardless of site, offer further fruit production insights. As with almost all trees, B. excelsa reproductive status and fruit production levels are explained by DBH 12,16,[37][38][39] , with the most productive trees in the 100-150 cm DBH range 11 . Moreover, DBH for these trees is correlated with crown size 17 , which was a significant and positive explanatory variable for all our production models, although less so for large trees (≥ 100 cm DBH) in Cachoeira versus Filipinas (Table 2, Models 4a & b).…”

Section: Discussionmentioning

confidence: 77%

Comparative models disentangle drivers of fruit production variability of an economically and ecologically important long-lived Amazonian tree

Staudhammer

Wadt²,

Kainer

et al. 2021

Sci Rep

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Trees in the upper canopy contribute disproportionately to forest ecosystem productivity. The large, canopy-emergent Bertholletia excelsa also supports a multimillion-dollar commodity crop (Brazil nut), harvested almost exclusively from Amazonian forests. B. excelsa fruit production, however is extremely variable within populations and years, destabilizing local harvester livelihoods and the extractive economy. To understand this variability, data were collected in Acre, Brazil over 10 years at two sites with similar climate and forest types, but different fruit production levels, despite their proximity (~ 30 km). One site consistently produced more fruit, showed less individual- and population-level variability, and had significantly higher soil P and K levels. The strongest predictor of fruit production was crown area. Elevation and sapwood area also significantly impacted fruit production, but effects differed by site. While number of wet days and dry season vapor pressure prior to flowering were significant production predictors, no climatic variables completely captured annual observed variation. Trees on the site with higher available P and K produced nearly three times more fruits, and appeared more resilient to prolonged drought and drier atmospheric conditions. Management activities, such as targeted fertilization, may shield income-dependent harvesters from expected climate changes and production swings, ultimately contributing to conservation of old growth forests where this species thrives.

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Variações anuais na produção de frutos e sementes de Castanheira-do-Brasil (Bertholletia excelsa Bonpl., Lecythidaceae) em florestas nativas de Roraima

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Tamanho da Amostra para Estimar Produção de Sementes de Castanheiras Nativas

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Comparative models disentangle drivers of fruit production variability of an economically and ecologically important long-lived Amazonian tree

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