Verkehrsanbindung von Berufsschülern

Abstract

Zusammenfassung Die Infrastrukturen ländlicher Räume sind im Vergleich zu denen städtischer Gebiete geringer ausgebaut. Das hat nicht nur Auswirkungen für die Bevölkerung, sondern auch auf die gesamtgesellschaftlich-wirtschaftliche Ebene. Für die Gesellschaft ist es wichtig, die Verkehrs-und Bildungsinfrastrukturen ländlicher Räume für junge Menschen attraktiv zu gestalten. Vor dem Hintergrund des Fachkräftemangels kommt gerade den Schülerinnen und Schülern berufsbildender Schulen eine wichtige Rolle zu. Damit erhalten berufsbildende Schulen eine besondere wirtschaftliche Bedeutung für ländliche Räume. Bestandteil einer attraktiven Bildungsinfrastruktur ist auch die Erreichbarkeit der berufsbildenden Schulen und der Ausbildungsbetriebe. Diese gestaltet sich für die Schüler von berufsbildenden Schulen in ländlichen Räumen aufgrund eines schrumpfenden Angebots des öffentlichen Personennahverkehrs (ÖPNV) immer schwieriger. Der Beitrag untersucht die Verkehrsanbindung von drei ausgewählten berufsbildenden Schulen in der Stadt Northeim einerseits und der jeweiligen Ausbildungsbetriebe andererseits. Auf der Grundlage einer Datenanalyse werden Handlungsempfehlungen abgeleitet. Die dafür erhobenen Daten stammen aus einem Pilotprojekt für das Untersuchungsgebiet Northeim.Schlüsselwörter ÖPNV · Berufsbildende Schulen · Ländliche Räume · Demografischer Wandel · Fachkräfte · Mobilität Abstract Vocational schools have a special economic significance in Germany. One component of an attractive educational infrastructure in rural areas is the accessibility of vocational schools and training companies. Due to the shrinking availability of local public transport the way to schools and trainings centers is becoming increasingly difficult for apprentices and pupils. This paper examines the transport connections of three selected vocational schools in the city of Northeim on the one hand and the respective training companies on the other. Recommendations for local authorities are derived on the basis of a data analysis.