2013
DOI: 10.1016/j.engappai.2013.05.009
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

Visual analysis of a cold rolling process using a dimensionality reduction approach

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
2
2
1

Citation Types

0
3
0
2

Year Published

2015
2015
2021
2021

Publication Types

Select...
7
2

Relationship

0
9

Authors

Journals

citations
Cited by 11 publications
(5 citation statements)
references
References 36 publications
0
3
0
2
Order By: Relevance
“…Por ejemplo, los mapas topológicos autoorganizados se han utilizado para explorar el comportamiento dinámico de procesos industriales, incluido el análisis de trenes de laminación [3]. También se ha descrito el uso de técnicas de manifold learning para generar mapas visuales de estados de vibración en máquinas rotativas [2] o comportamientos dinámicos de trenes de laminación en frío, proyectados en una visualización estática [11], que puede utilizarse como un mapa de estados de vibración del proceso. En [7] y en [17] se pueden encontrar referencias acerca de cómo los beneficios cognitivos de la visualización pueden ayudar a interpretar de forma eficiente la información.…”
Section: Trabajo Relacionadounclassified
“…Por ejemplo, los mapas topológicos autoorganizados se han utilizado para explorar el comportamiento dinámico de procesos industriales, incluido el análisis de trenes de laminación [3]. También se ha descrito el uso de técnicas de manifold learning para generar mapas visuales de estados de vibración en máquinas rotativas [2] o comportamientos dinámicos de trenes de laminación en frío, proyectados en una visualización estática [11], que puede utilizarse como un mapa de estados de vibración del proceso. En [7] y en [17] se pueden encontrar referencias acerca de cómo los beneficios cognitivos de la visualización pueden ayudar a interpretar de forma eficiente la información.…”
Section: Trabajo Relacionadounclassified
“…Although they have very seldom been used in machining processes so far, dimensionality reduction techniques [56] involve more complex visualization techniques than correlation plots and they are also promising avenues with which to develop and to analyze prediction or diagnosis models for industrial tasks in the manufacturing industry. For example, a dimensionality reduction technique, called t-Stochastic Neighbor Embedding, has been proposed to detect a chatter fault for the rolling process in the manufacturing industry [52]; it projects all feature vectors on a visual 2D map that describes the vibrational states of the rolling process. Decision trees have been used in fault diagnostics for feature extraction or dimensionality reduction in the vibration analysis of roller bearings in rotary machines [58]; in this case the reduction of dimensions is necessary, because the analysis of the vibrational spectrum of the machine provides too many inputs.…”
Section: Survey Of Visualization Techniques Applied To Machining Procmentioning
confidence: 99%
“…Only very few works used other techniques rather than correlation plots, such as scatter plots [37] and scree plots [25]. Nevertheless, recent research projects on other tasks in the manufacturing industry have used complex visualization or dimensionality reduction techniques [28,37,44,52,58]. These papers are usually on vibrational or acoustic analysis, in which many statistical variables can be defined, and dimensionality reduction is a critical and mandatory task.…”
Section: Survey Of Visualization Techniques Applied To Machining Procmentioning
confidence: 99%
“…Todos losámbitos definidos por [13], salvo el primero, presentan una fuerte conexión con el análisis inteligente de datos (intelligent data analysis, IDA) aplicado a problemas de ingeniería, uno de los principales objetivos de las líneas de investigación activas en nuestro grupo [11,10,16]. Es, por tanto, una motivación iniciar una línea de investigación en este campo, ya que muchos de los conceptos de IDA adquiridos en trabajos anteriores son perfectamente transferibles alámbito del SHM.…”
Section: Introductionunclassified