Visual knowledge representation of conceptual semantic networks

Zhuhadar, Leyla; Nasraoui, Olfa; Wyatt, Róbert E.; Yang, Rong

doi:10.1007/s13278-010-0008-2

Cited by 14 publications

(8 citation statements)

References 23 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…However it consumes the experts' workload for maintenance, who expect more productive methods than ontology-based ones such as defined in [5] [6] [7]. The originality of our work is to enable the automatic building of sociosemantic networks without ontology or time-consuming back-end resources.…”

Section: Context and Purposementioning

confidence: 99%

“…A four experts team of the partner company is involved in the project since its beginning, providing technical feedback and empirical evaluations. We have measured execution times and compared several results sets with the studied corpus in order to evaluate our results 7 , but the experts' approbation remains the main indicator of relevance in the evaluation of our work.…”

Section: Experimentationmentioning

confidence: 99%

“…As it saves the workload consumed by experts in ontology maintenance and it provides fast response times, the originality of our work makes it difficult to compare with the few similar works found [6] [7].…”

Section: Experimentationmentioning

confidence: 99%

See 2 more Smart Citations

Automatic Building of Socio-semantic Networks for Requirements Analysis

Thovex

Trichet

2014

Knowledge Science, Engineering and Management

View full text Add to dashboard Cite

Abstract. Experts teams using large volumes of official documents need to see and understand at a glance how texts regarding a topic are redundant and depend on each other. In line with the strategic line of a consultants company, we present a decision support system for the visual analysis of requirements and regulation texts, based on a new model of semantic social networks analysis. We present our model and a business application. In this work, standard metrics of semantic and linguistic statistics are combined with measures of social networks analysis, in order to display socio-semantic networks of regulation texts supporting experts' decision.

show abstract

Section: Context and Purposementioning

confidence: 99%

Section: Experimentationmentioning

confidence: 99%

See 1 more Smart Citation

Automatic Building of Socio-semantic Networks for Requirements Analysis

Thovex

Trichet

2014

Knowledge Science, Engineering and Management

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Cependant, nous avions initialement envisagé l'usage d'ontologies et de langages du web sémantique (e.g., RDF, OWL), au lieu d'un simple thésaurus automatique. Les travaux de [Zhuhadar 2011] captent les mots-clés les plus fréquemment recherchés par les utilisateurs pour guider la construction d'ontologies. L'index des ressources textuelles est plongé dans 6.3.…”

Section: Vers Un Renforcement Du Modèle D'analyse Sémantiqueunclassified

Réseaux de compétences. De l'analyse des réseaux sociaux à l'analyse prédictive des connaissances

Thovex

2012

isi

View full text Add to dashboard Cite

Merci au Professeurémérite Henri Briand qui, le premier, m'a montré une voie que j'avais souvent longée avant de l'emprunter, maintenant devenueévidentè a mon sens. Merci pour son soutien et son engagement, en faveur d'une première inscriptionà l'École Doctorale Sciences et Techniques de l'Informatique et Mathématiques (ED-STIM, 503) dans le cadre de la formation professionnelle continue. Mercià Francky Trichet pour ses compétences pédagogiques, sa lucidité, sa franchise et son humanisme en permanence teinté de bonne humeur. Sa capacité de travail, d'imagination et de réflexion, son ouverture d'esprit, ont permis de courir le risque d'un sujet multidisciplinaire atypique, aussi improbablè a l'origine, que créatif et satisfaisantà l'arrivée. Mercià sa capacité de discernement. Mercià Chantal Reynaud età Bénédicte Le Grand, ayant accepté le rôle de rapporteur, ainsi qu'à Elisabeth Metais età Genoveva Vargas-Solar, ayant accepté de participer au Jury de thèse. Merciégalementà Fabien Gandon, pour le suivi attentif et les conseils prodigués au cours des travaux de thèse. Mercià Pascale Kuntz-Cosperec,à Philippe Leray, aux chercheuses et chercheurs du Laboratoire d'Informatique de Nantes Atlantique et d'ailleurs rencontrés au détour de couloirs et de conférences, pour leséchanges dynamiques et constructifs dont ils m'ont gratifié. Mercià Gilles Guerrin,à Alex Landreau,à Arnaud Claverie, Jérôme Rocu, Laurent Velours, Christine Midoux et aux membres de l'entreprise OpenPortal Software qui ont fourni le contexte expérimental, le savoir-faire et l'expertise nécessairesà l'application de nos travaux en contexte réel. Mercià Yide Wang,à José Martinez et au personnel de l'ED-STIM (ED 503), pour leur accueil et leur attention. Merciégalementà Bernard Manguy, aux responsables de l'Université de Nantes ainsi qu'au corps enseignant, pour leur effort de défense d'un systèmeéducatif de qualité, fondement d'un progrèś economique et social accessible et construit par tous. Mercià Sylvie Leroux pour son soutien administratif sans faille et sa disponibilité constante. Merci aux lecteurs de ces pages,à mes proches età toutes celles et ceux qui me soutiennent. Merci enfinà René Descartes (1596-1650), par qui j'ai connu le doute cartésien et ses vertus,à Friedrich Wilhelm Nietzsche (1844-1900) età Michel Onfray, philosophes militant pour le gai savoir et la connaissance scientifique « ouverte ». Ni immoraliste, ni hédoniste, pas même libre-penseur ou humaniste, il me sembleêtre seulement un peu plus humain, grâceà la philosophie... iiÀ bien y réfléchir, plutôt que d'innombrables congratulations, peut-être que d'emporter avec vous le souvenir d'une pensée vous ravirait plus longuement ? Les paroles s'envolent, lesécrits restent, les actes font l'histoire... et une fleur de lumière ensoleille le tout. J'y pense, j'y pense et puis ne l'oublie plus, c'est bien elle qu'il faut remercier ! Figure 1-Rose de connaissances. v A Annexes 111 A.1 Extrait annoté de documentation technique sur la classification SQL

show abstract

“…Social network analysis and visual analytics have been applied to represent the knowledge [47], to detect the communities and hierarchical structures in dynamic networks [14,29]. In scientometrics, the knowledge maps have been generated from citation data to visualize the relationship between scholarly publications or disciplines.…”

Section: Related Workmentioning

confidence: 99%