VM migration measurement and failure detection

Kukral, Tomas; Kozak, Milos; Hegr, Tomas; Boháč, Leoš

doi:10.1109/tsp.2015.7296269

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“…Apesar dos esforços, nenhuma comparação direta entre as técnicas de live migration e non-live migration foi realizada. Kukral et al (2015) desenvolveram um framework com alto grau de modularização que tem o objetivo de quantificar a disponibilidade de VMs durante a migração entre as estações, chamando esta métrica de disponibilidade do serviço. Os autores averiguaram, por meio de experimentações, que aproximadamente 87% das migrações são realizadas de forma satisfatória.…”

Section: Trabalhos Relacionadosunclassified

Avaliação de Desempenho de Técnicas de Migração de Máquinas Virtuais para o Ambiente de Computação em Nuvem

et al. 2017

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As ferramentas de virtualização têm um papel fundamental no crescimento da utilização da Computação em Nuvem. Por meio da virtualização, é possível realizar a migração de máquinas virtuais dentro de um provedor de serviços de nuvem, proporcionando a utilização eficiente dos recursos. Entretanto, não oram evidenciadas quais técnicas são mais indicadas de acordo com os cenários distintos de carga no qual o sistema está operando. Diferentemente das avaliações de desempenhos simplesmente comparativas encontradas na literatura, este trabalho propõe a utilização de um modelo estatístico consistente para avaliação de desempenho das técnicas de migração: (i) live migration e (ii) non-live migration. O objetivo do modelo estatístico é identificar o comportamento das técnicas de migração de máquinas virtuais sob diferentes situações de cargas de trabalho. O modelo estatístico proposto para utilização é composto pela abordagem de avaliação de desempenho das técnicas de migração de máquina virtual combinado com o planejamento de experimentos de projeto fatorial 2k.Palavras-chave: Migração. Máquinas Virtuais. Avaliação de Desempenho. AbstractPerformance evaluation of virtual machine migration approaches on cloud computign environment Virtualization tools play a key role in increasing the use of Cloud Computing. Through virtualization, it is possible to migrate virtual machines within a cloud service provider, providing efficient resource utilization. However, there are not evident which techniques work better in according to the different load scenarios in which the system is operating. This work proposes the use of a consistent statistical model to evaluate the performance of migration techniques:(i) live migration and (ii) non-live migration. The objective of the statistical model is to identify the behavior of virtual machine migration techniques under different workload situations. The proposed statistical model for use is based on the performance evaluation approach of the virtual machine migration techniques combined with the 2k factorial design.Keywords: Migration. Performance Evaluation. Virtual Machine.

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Section: Trabalhos Relacionadosunclassified