Wavelet based Islanding Detection in a Three-Phase Grid Collaborative Inverter System using FPGA Platform

Buduma, Parusharamulu; Pinto, Smitha Joyce; Panda, Gayadhar

doi:10.1109/iicpe.2018.8709550

Cited by 7 publications

(3 citation statements)

References 15 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Yazarların diğer bir çalışmasında sinyal işlemeye dayalı ada çalışma tespit yöntemi yakıt hücresi içeren bir mikro şebeke üzerinde uygulanmıştır [82]. Ayrık dalgacık dönüşümün kullanıldığı diğer çalışmada ise sinyal işleyeme dayalı yöntem MATLAB/Simulink aracılığı ile Xilinx sistem generatörü kullanılarak doğrulanmıştır [83]. Önerilen yöntemin etkinliği sıfır güç değişimi, gürültülü ortam, arıza durumları, kapasitör ve asenkron motor anahtarlaması gibi farklı ada ve ada olmayan çalışma koşulları için test edilmiştir.…”

Section: Sinyal İşlemeye Dayalı Metotlar (Signal Processing Based Sc...unclassified

A Comprehensive Review of Intelligent Islanding Detection Methods for Grid Integrated Distributed Generation Systems

Özcanlı

2023

Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Part C: Tasarım Ve Teknoloji

View full text Add to dashboard Cite

Mikro şebekeler fotovoltaik, rüzgâr ve hidrolik gibi enerji kaynaklarının şebekeye entegrasyonunu sağlayan ve şebekeye bağlı ve şebekeden bağımsız çalışabilen, geleceğin enerji sisteminin önemli bir parçasını oluşturmaktadır. Mikro şebeke konsepti; fosil yakıt kullanımı, hat kayıpları, karbon ayak izi, emisyon azaltma ve enerji verimliliğini arttırma hedefi ile geleceğin akıllı şebekeleri için büyük bir potansiyele sahiptir. Bununla birlikte dağıtık üretimin güç sistemine entegrasyonu, güç sisteminin kontrolü işletilmesi ve korunmasında bazı dezavantajlara ve risklere neden olabilmektedir. Bu konudaki en büyük problemlerden biri, şebekeye bağlı çalışan mikro şebekenin herhangi bir arıza durumunda ana şebekeden ayrılarak çalışmaya devam ettiği istenmeyen ada çalışma durumudur. İstenmeyen ada çalışma durumu, güç sisteminde frekans kararsızlığına neden olarak, personel güvenliği ve güç sistemindeki ekipmanları için tehdit unsuru oluşturabilir. Bu durumu önlemek amacıyla ada çalışmanın ivedilikle tespit edilerek ana şebeke ile mikro şebekenin bağlantısı fiziksel olarak kesilmelidir. Literatürde birçok ada çalışma tespit yöntemi önerilmiştir. Bu çalışmada, literatürde sunulan akıllı ada çalışma tespit yöntemleri detaylı olarak incelenmiş ve önerilen yöntemler algılama dışı bölge, tespit süresi, işletme maliyeti, doğruluk ve güç kalitesi bakımından analiz edilmiştir. Diğer çalışmalardan farklı olarak bu çalışmada, gerçek zamanlı deneysel çalışmalar, önerilen yöntemlerin uygulanabilirliğini göstermek amacıyla detaylı olarak incelenmiştir. Böylelikle ortaya konulan yöntemlerin pratikte uygulanabilirliği konusunda araştırmacılara önemli bir kaynak oluşturulmuştur.

show abstract

Section: Sinyal İşlemeye Dayalı Metotlar (Signal Processing Based Sc...unclassified

A Comprehensive Review of Intelligent Islanding Detection Methods for Grid Integrated Distributed Generation Systems

Özcanlı

2023

Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Part C: Tasarım Ve Teknoloji

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…The Non-detection zone (NDZ) basically lays out an active and reactive power mismatch relationship of the DG power generation and dissipated power by the local load for which the islanding detection method at hand will fail to successfully identify whether the system is in Islanding Mode (IM) and a Grid Connected Mode (GCM). 20,48 How well an Islanding detection method performs is defined by the (NDZ) concept. 4 Based on this concept, a large mismatch between generated power and dissipated power results in most techniques is sufficient, especially passive methods, but as it shrinks, the variations of frequency and voltage at PCC get drastically reduced making it impossible for passive 44 methods to detect islanding condition.…”

Section: Non-detection Zonementioning

confidence: 99%

“…Data from the power measurement system is fed into signal processing algorithms were not so obvious features are extracted and processed using signal processing techniques to identify an island. 20 The cornerstone of this method is the use of Wavelets transform that enables time-frequency examination of the measured signal from PCC. In this manner, passive islanding detection methods can be enhanced by minimizing the NDZ as small voltage and frequency deviations can be detected.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Wide area monitoring, protection, and control application in islanding detection for grid integrated distributed generation: A review

Tshenyego

Samikannu

Mtengi

2021

Measurement and Control

View full text Add to dashboard Cite

The assimilation of Distributed Generation (DG) into the electric power system (EPS) has become more attractive as the world is following a trend to reduce greenhouse gas emissions by introducing more renewable energy forms resulting in high penetration scenarios. This high penetration of DGs brings several challenges to the protection philosophy of the EPS which compromises its reliability, availability, and efficiency. Under high DG penetration scenarios, conventional islanding detection methods (Idms) fail to detect an island as the grid loses its inertia to leverage a significant frequency and voltage mismatch necessary for Idms to effectively detect an islanding event. This has given rise to the birth of Artificial Intelligent (AI) methods that are found to perform better in islanding detection. AI Idms are computationally intensive and require a lot of data to operate accurately. Because the computational burden of these methods requires fast computing hardware, the current trend of AI Idms are integrated with Wide Area Monitoring, Protection, and Control (WAMPAC) system. This paper aims at reviewing all these Idms and the WAMPAC’s system latency when hosting AI Idms which are currently the best in islanding detection. This is done to determine if the WAMPAC system latency plus Idms computational time meet the islanding detection time specified by the IEEE Standard 1547 framework.

show abstract

Application of Artificial Intelligence and Machine Learning Techniques in Island Detection in a Smart Grid

Dutta¹,

Sadhu²,

Cherikuri³

et al. 2021

Intelligent Renewable Energy Systems

View full text Add to dashboard Cite

Wavelet based Islanding Detection in a Three-Phase Grid Collaborative Inverter System using FPGA Platform

Cited by 7 publications

References 15 publications

A Comprehensive Review of Intelligent Islanding Detection Methods for Grid Integrated Distributed Generation Systems

A Comprehensive Review of Intelligent Islanding Detection Methods for Grid Integrated Distributed Generation Systems

Wide area monitoring, protection, and control application in islanding detection for grid integrated distributed generation: A review

Application of Artificial Intelligence and Machine Learning Techniques in Island Detection in a Smart Grid

Contact Info

Product

Resources

About