Websearch-Daten als Gesundheitsdaten?

Abstract

Zusammenfassung Hintergrund Die eingeschränkt zeitnahe, kostengünstige und regionale Verfügbarkeit von Daten im Gesundheitswesen gilt als einer der limitierenden Faktoren für zeitgerechte Analysen im Bereich der Versorgungsforschung und damit für die Gesundheitsversorgung der allgemeinen Bevölkerung. Deshalb geraten zunehmend Internetsuchmaschinenanalysen in den Fokus. Fragestellung Welchen Beitrag können Daten zum Internetsuchvolumen zu verschiedenen Erkrankungen in der Gesundheitsversorgung der deutschen Bevölkerung leisten? Wo liegt das Potenzial, und wo gibt es Grenzen? Material und Methoden Es erfolgten die Aufbereitung der aktuellen Literatur sowie eine selektive Übersicht der in den letzten 4 Jahren veröffentlichten Suchmaschinenanalysen zu dermatologischen, allergologischen und infektiologischen Erkrankungen in Deutschland. Ergebnisse Durch die Analyse von Suchmaschinendaten konnten zeitliche Entwicklungen wie Saisonalität, Monate mit dem höchsten Suchinteresse und geografische Unterschiede auf nationaler, Bundesländer- und Städteebene abgebildet und Interessenschwerpunkte bezüglich eines die Krankheit betreffenden Themas (z. B. Hautkrebs am Auge oder analer Juckreiz) aufgezeigt werden. Darüber hinaus fanden manche Studien einen Zusammenhang zwischen dem Suchvolumen und externen Faktoren (z. B. Temperatur, ärztliche Versorgungsstruktur) sowie zu registrierten Fällen (z. B. Hautkrebs, Borreliose). Schlussfolgerung Internetsuchmaschinendaten liefern als nahezu in Echtzeit verfügbare Datenquelle unter Berücksichtigung der aufgezeigten Fallstricke ein räumlich-zeitliches Abbild hinsichtlich der Bedürfnisse der internetnutzenden Bevölkerung. Sie können besonders nützlich in Situationen sein, in denen traditionelle Gesundheitsdaten begrenzt oder nicht vorhanden sind.

Analyzing web searches for axial spondyloarthritis in Germany: a novel approach to exploring interests and unmet needs

“…Some studies also established a link between web search frequency and environmental parameters [ 11 , 17 , 32 ]. Changes in the annual search behavior were observed for different chronic non-communicable diseases like psoriasis [ 16 ] or sarcoidosis [ 31 ].…”

“…A 4 year retrospective analysis of the online search volume (SV) related to axSpA in Germany between January 2017 and December 2020 was performed using Google Ads Keyword Planner. Although this tool is primarily intended for marketing purposes, it has proven to be a valuable source of data in the scientific field of infodemiology by identifying relevant keywords/phrases for a given topic along with their estimated search frequency [ 11 ]. To investigate interest in axSpA, an initial sample of six representative keywords was selected and entered into the tool: “axial spondyloarthritis”, “axSpA”, and “Morbus Bechterew” (common German synonym for AS) were selected as stand-alone terms for the disease.…”

“…A high number of undiagnosed and inadequately treated individuals must be assumed [ 1 ] given the shortage of rheumatologists in Germany [ 9 ] and the mean diagnostic delay of approximately 7 years [ 4 , 10 ]. Data collected in the traditional medical settings may therefore not capture the true burden of axSpA, for which population-based approaches may offer an unconventional alternative [ 11 , 12 ].…”

“…Similarly, the internet was the most frequently used source of health information among German rheumatic patients in 2019, with 87% reporting that they had previously obtained health information online [ 14 ]. Web search analysis therefore enables a comprehensive spatiotemporal overview of the interests of the Internet-using population and is gaining momentum in medical research as well [ 11 ]: Previous work has shown that public online search behavior can forecast infectious disease outbreaks [ 15 ], correlate with media and environmental influences [ 11 , 16 , 17 ], and reveal topics of interest that patients are not comfortable sharing with their doctors [ 17 ]. Conventional clinical data remain essential.…”

“…Conventional clinical data remain essential. However, infodemiology can complement them by providing population-based data that also include people and situations outside of the medical setting [ 11 ]. This is particularly important to better understand underdiagnosed conditions like axSpA.…”